El mercado laboral global atraviesa una transformación estructural impulsada por la inteligencia artificial (IA), que está redefiniendo no solo qué empleos se crean o desaparecen, sino cómo se accede a ellos. En este proceso, los jóvenes ocupan un lugar central: son quienes enfrenta los mayores riesgos de exclusión, pero también quienes tienen mayor capacidad de adaptación.
En el Perú, esta transición ocurre sobre una base particularmente frágil. El empleo juvenil ya presenta problemas estructurales previos a la IA –baja productividad, alta rigidez normativa y una desconexión entre la oferta y demanda laboral–. La pregunta clave, entonces, es si esta tecnología agravará esas brechas o abrirá nuevas oportunidades.
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Un mercado laboral que ya excluye a los jóvenes
Las cifras muestran con claridad la desventaja estructural de los jóvenes. La tasa de desempleo juvenil (9.6% según el último reporte disponible) casi duplica a la de los adultos, mientras que más de la mitad de esta población ocupada se encuentra en situación de subempleo.
A ello se suma la informalidad: el 84.8% de los jóvenes trabaja en condiciones informales. Este dato no solo refleja precariedad, sino una barrera persistente, ya que quienes inician en informalidad tienen altas probabilidades de permanecer en ella.
El resultado es un mercado laboral que inserta a los jóvenes en empleos de baja productividad y bajos ingresos, con escasas oportunidades de acumulación de experiencia.
Lima Metropolitana. En marzo – mayo, se registraron casi 1.7 millones de trabajadores con empleos de “mala calidad” por ingresos, es decir, subempleados que, laborando más de 35 horas a la semana, no pueden cubrir una canasta mínima. De este total, 334,900 son jóvenes entre 14 y 24 años, lo que significó un incremento de 1.8% en el referido periodo, según el Instituto Nacional de Estadística e Informática.
Detrás de estos resultados convergen tres factores estructurales.
La productividad laboral en el país sigue siendo significativamente inferior a la de economías comparables. Las debilidades del sector educativo explican en parte esta situación.
De acuerdo con la Encuesta Nacional de Logros de Aprendizaje (ENLA) del Ministerio de Educación, solo el 11.3% de los estudiantes de quinto de secundaria alcanza niveles satisfactorios de comprensión lectora y apenas el 8.3% lo hace en ciencia y tecnología. Este rezago es crítico para la productividad laboral de la mayoría de los jóvenes; cerca del 60% de ellos pasa directamente del colegio al trabajo.
El segundo factor es la rigidez del mercado laboral. Los altos costos y la baja flexibilidad de contratación generan incentivos a evitar vínculos formales. Una evidencia clara es la elevada incidencia de contratos temporales: alrededor de dos tercios de los trabajadores formales dependientes se encuentra bajo esta modalidad, muy por encima de estándares internacionales.
En tercer lugar, respecto a la desconexión entre oferta y demanda, más del 30% de los egresados universitarios no logra trabajar en su campo de especialidad durante su primer año, según el Observatorio Laboral del Ministerio de Trabajo. Esta dificultad refleja una brecha entre la formación académica y las necesidades del mercado, lo que termina afectando de manera significativa la empleabilidad de los jóvenes.
De acuerdo con la Encuesta Nacional de Logros de Aprendizaje (ENLA) del Ministerio de Educación, solo el 11.3% de los estudiantes de quinto de secundaria alcanza niveles satisfactorios de comprensión lectora y apenas el 8.3% lo hace en ciencia y tecnología. (Foto: Gemini IA)
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IA y su impacto en el mercado laboral
La evidencia internacional muestra que el impacto de la IA sobre el empleo es más matizado de lo que suele asumirse. En América Latina, entre 30% y 40% de los empleos está expuesto a la IA, pero solo entre 2% y 5% enfrenta un riesgo directo de automatización, es decir, ocupaciones donde muchas tareas podrían ser reemplazadas, reduciendo la demanda de trabajo.
En contraste, entre 8% y 14% de los empleos podría ganar productividad, lo que implica que los trabajadores, apoyados por la IA, pueden hacer su trabajo más rápido o mejor, enfocándose en tareas de mayor valor.
Esto sugiere que el principal efecto de la IA no será la eliminación masiva de empleos, sino la transformación de sus contenidos. Sin embargo, este cambio afecta especialmente a las tareas típicas de los empleos de entrada. Las tareas iniciales –redacción, soporte administrativo, análisis básico– son precisamente las más susceptibles de automatización.
Como resultado, diversos mercados empiezan a mostrar un menor dinamismo en la contratación de posiciones junior. En economías avanzadas, en ocupaciones altamente expuestas a la IA, el empleo de trabajadores jóvenes (22–25 años) ha caído alrededor de 13% en los últimos años.
Desde una perspectiva de política pública, esto implica la erosión de lo que podría denominarse la “escalera laboral”. Si los jóvenes no acceden a empleos iniciales, no acumulan experiencia ni desarrollan habilidades en el trabajo, limitan su progresión futura.
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En el caso peruano, este riesgo es especialmente relevante, porque el tránsito desde la educación hacia el empleo formal ya es débil, y la reducción de oportunidades de primer empleo podría consolidar la inserción de los jóvenes en la informalidad.
Sin embargo, la IA también abre oportunidades. La evidencia muestra que puede incrementar la productividad, mejorar salarios y generar nuevos tipos de empleo, especialmente en sectores vinculados a datos, tecnología y servicios digitales. El problema es que estos beneficios no son automáticos.
En América Latina, hasta la mitad de los trabajadores no podrá aprovechar el potencial de la IA debido a limitaciones de infraestructura digital. Esto es particularmente relevante para el Perú, donde persisten brechas significativas de acceso a tecnología y conectividad. En 12 regiones, menos de la mitad de los hogares tiene acceso a internet; en Puno y Huancavelica, el acceso no supera el 25%.
El resultado podría ser una dualización del mercado laboral, donde coexisten un segmento moderno, altamente productivo y vinculado a la IA, y otro informal, rezagado y de baja productividad. Los jóvenes, dependiendo de su nivel educativo y de su acceso a habilidades digitales, podrían terminar en uno u otro.
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Implicancias para la política pública
El desafío no es frenar la IA, sino gestionar sus efectos. Esto requiere una agenda más amplia que la tradicional. Por un lado, es necesario fortalecer la educación y la formación para el trabajo, incorporando habilidades digitales y capacidades transversales. Pero además se requieren políticas activas del mercado laboral: mejores sistemas de intermediación, información sobre demanda de habilidades, incentivos a la contratación de jóvenes y mecanismos de certificación.
Asimismo, es clave promover la adopción tecnológica en empresas –especialmente pymes– para evitar que los beneficios de la IA se concentren.
Finalmente, cualquier estrategia será incompleta sin abordar las rigideces del marco laboral, que hoy desincentivan la contratación formal. Facilitar el acceso al primer empleo formal es condición necesaria para que la IA se traduzca en mayor productividad y no en mayor exclusión.
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IA, empleo juvenil y el costo de la rigidez
Por Luis Miguel Castilla, director ejecutivo de Videnza Instituto
Exministro de Economía, Luis Miguel Castilla, sostiene que hay 4 puntos muy graves y peligrosos en el plan de Roberto Sánchez y Juntos por el Perú
La IA está redefiniendo cómo se ingresa al mercado laboral, y el Perú arrastra desventajas estructurales. La IA automatiza tareas de entrada como redacción, análisis básico y soporte administrativo, que son justo los peldaños por donde los jóvenes acceden al empleo formal. Cuando esa “escalera laboral” se acorta, el riesgo es una contratación juvenil que se reduce y empuja a más jóvenes hacia la informalidad.
El problema de fondo no es tecnológico, sino de política pública. Ante una transformación que premia la reconversión de habilidades, el Perú mantiene un régimen laboral pensado para otra época.
Mientras la regulación encarezca y entorpezca la contratación formal, los beneficios de productividad que la IA promete quedarán fuera del alcance de la mayoría. Hacen falta dos giros simultáneos. Primero, políticas activas de mercado de trabajo que incluyan programas de reconversión y reskilling digital, prácticas y formación dual que reconstruyan el tránsito de la escuela al empleo. Y, segundo, una modernización del régimen laboral que reduzca rigideces, abarate la formalidad y premie la contratación de jóvenes.
