La adopción acelerada de la inteligencia artificial (IA) se encuentra generando desafíos críticos en la ciberseguridad global, con un alza de casi el 35 % en 2025 respecto al año pasado, según el informe “Fault Lines in the AI Ecosystem” elaborado por TrendAI.
Este documento reveló que en 2025 se registraron 2130 vulnerabilidades vinculadas a la IA, un incremento del 34.6 % respecto al año anterior, lo que representa un 4,42 % de todas las fallas de software detectadas a nivel global.
El análisis advirtió que, si la tendencia continúa, el número de fallas relacionadas con la inteligencia artificial podría oscilar entre 2800 y 3600 casos en 2026, lo que la consolidaría como uno de los principales riesgos dentro del panorama mundial de ciberseguridad.
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Hernan Armbruster, vicepresidente sénior de TrendAI, resaltó la importancia de adoptar estrategias integrales para garantizar la seguridad de los sistemas de IA.
“La seguridad de la inteligencia artificial debe ser una prioridad estratégica para las organizaciones”, afirmó.
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El informe identificó varias “líneas de falla” donde las vulnerabilidades están aumentando, entre ellas infraestructura expuesta, canales de datos inseguros, vulnerabilidades en modelos y brechas de gobernanza que los adversarios comienzan a explotar con mayor frecuencia.
Un fenómeno preocupante identificado por el estudio es el uso de implementaciones no autorizadas, conocidas como “IA en la sombra”, que carecen de supervisión y controles de seguridad adecuados, lo que incrementa los riesgos de robo de datos y manipulación maliciosa en los modelos de IA.
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Sumado a lo anterior, el informe detalló que los atacantes utilizan herramientas de IA para automatizar el reconocimiento de vulnerabilidades, perfeccionar campañas de “phishing” y escalar operaciones de fraude digital, lo que aumenta la velocidad y sofisticación de los ataques.
“En el entorno actual, los atacantes utilizan la IA para mejorar la precisión y la escalabilidad”, explicó Gene Yoo, director ejecutivo de Resecurity.
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Entre los hallazgos más alarmantes del informe está el crecimiento de vulnerabilidades en el ecosistema de modelos de lenguaje, que aumentaron un 80.4 % en el último año, reflejando la rápida expansión de estas herramientas en entornos empresariales.
Según el análisis, más del 50 % de las vulnerabilidades detectadas en el ecosistema de IA están relacionadas con hardware especializado, como GPU y aceleradores utilizados para entrenar y ejecutar modelos avanzados.
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Este tipo de infraestructura se ha convertido en un objetivo atractivo para atacantes que buscan comprometer sistemas empresariales completos o acceder a grandes volúmenes de datos.
Elaborado con información de EFE.
Un informe detalló que los atacantes utilizan herramientas de IA para automatizar el reconocimiento de vulnerabilidades, perfeccionar campañas de “phishing”. (Foto: freepik.es)
