Este año Nvidia va por todo con sus chips para el software de Inteligencia Artificial (IA). Su hardware de última generación se ha convertido en parte integral del desarrollo de los gigantes tecnológicos, que están invirtiendo miles de millones en infraestructura de IA.
El éxito de la compañía se debe, en gran parte, a su innovación tecnológica y su enfoque estratégico. Nvidia controla más del 80% del mercado de hardware para IA.
“La IA está transformando todos los sectores, empresas y países. Las empresas están adoptando la IA para revolucionar los flujos de trabajo. Las inversiones en robótica industrial aumentan con los avances en IA física. Y los países han tomado conciencia de la importancia de desarrollar su IA e infraestructura nacionales”, destaca Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de la compañía.
Las mejores expectativas de Nvidia para este año se deben también a un 2024 con amplias ganancias. No solo superó a Apple Inc. y Microsoft Corp. en capitalización bursátil; sino que sus acciones registraron un alza de 171%, convirtiéndolas en las segundas más rentables del Índice S&P 500 el año pasado.
Estos resultados no solo incrementaron el patrimonio neto de su director ejecutivo, sino que, también, ha llevado a tres de los miembros más antiguos del directorio a las filas de los multimillonarios. Así, entre todos, tienen un patrimonio neto combinado de más de US$ 130,000 millones, lo que convierte a la junta directiva del fabricante de chips en uno de los 10 más ricos del mundo, según datos recopilados por Bloomberg.
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No solo hace chips
De ser una empresa de gaming a dominar los centros de datos en la era de la IA.
Nvidia nació hace más de 30 años como una empresa que fabricaba chips para el desarrollo de videojuegos.
Sus unidades de procesamiento de gráficos comenzaron a ser muy demandadas para el desarrollo de funciones de visualización como renderizar videos, imágenes y animaciones, ideales para videojuegos de alta exigencia.
Pero, a medida que fue creciendo, la firma se dio cuenta que sus GPU también eran útiles para otras tareas exigentes, como acelerar el rendimiento informático de los cerebros de las computadoras, es decir, las unidades centrales de procesamiento; y así, fue ampliando su oferta. Gigantes como Google, Microsoft y Amazon se interesaron en los procesadores de Nvidia para potenciar sus enormes centros de datos, como también lo hicieron las compañías dedicadas a la criptominería.
Los ingenieros empezaron a utilizar sus chips para hacer cálculos de inteligencia artificial. Ahora, las GPU más avanzadas se utilizan en la creación de los sistemas de IA más sofisticados. También se dieron cuenta que los semiconductores diseñados para el procesamiento de gráficos eran útiles para entrenar sistemas de inteligencia artificial. Esto les dio una ventaja frente a sus competidores.
En el 2006, Nvidia anunció la creación de CUDA, un lenguaje de programación que hizo posible que los chips de la firma pudieran resolver complejos problemas matemáticos. Así fue como la firma entró con sus procesadores en el mundo de la inteligencia artificial antes que sus grandes competidores, como Intel o AMD.
El CEO de la compañía ha dejado claro su compromiso con mantener el liderazgo en el sector de la IA, lo que ha sido bien recibido tanto por inversionistas como por su equipo directivo.
Productos
El catálogo de Nvidia se ha diversificado. Si bien hoy genera ingresos por la venta de software y licencias, la división estrella de la compañía es la de centros de datos, clave para la computación en la nube que alimenta la inteligencia artificial generativa y multitud de procesos informáticos vitales.
Mediante adquisiciones estratégicas, Nvidia ha fortalecido su control sobre las redes de alta velocidad para centros de datos.
- Centros de Datos: suministra hardware y software para acelerar aplicaciones de IA, aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento en entornos de nube y servidores.
- Gaming: desarrolla GPUs y tecnologías para la experiencia de juegos en PCs, consolas y dispositivos móviles.
- Visualización Profesional: ofrece soluciones gráficas para profesionales, como estaciones de trabajo o renderizado y simulación; en sectores como diseño, arquitectura o creación de contenidos digitales.
- Automóvil: proporciona plataformas de hardware y software para la industria automotriz.
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Un termómetro
La publicación de los resultados de Nvidia se ha convertido en el termómetro para medir la fiebre de la inteligencia artificial. Pero, sus cifras no solo mueven la cotización de la empresa, sino que son capaces de sacudir el conjunto del mercado.
“Coincido con la idea de que los resultados de Nvidia se han convertido en un termómetro clave para evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el mercado. Esto se debe a que la empresa no solo lidera en tecnología de GPUs, sino por su relevancia en el desarrollo y la implementación de soluciones de IA aplicada para sectores como la salud, la educación, las finanzas y más”, indicó a Gestión Marco Mejía, analista senior de Inversiones Kallpa SAB.
En esa línea, dijo que las expectativas para Nvidia siguen siendo optimistas, porque el consenso de analistas estima una UPA (Acuerdo de Compra de Unidades) de US$ 0.842 e ingresos de US$ 38,287 millones en el 4T2024. Esto está en línea con un contexto donde la demanda de capacidades computacionales para IA continúa creciendo exponencialmente.
“El cómo le vaya a Nvidia en el trimestre puede tener un efecto en cadena en los mercados globales, impactando principalmente al sector tecnológico. Cabe recordar para esto que la IA es lo que ha impulsado el rally del mercado de acciones el año pasado”, señaló Mejía.
Asimismo, comentó que el consenso de analistas de Bloomberg tiene un Valor Fundamental a 12 meses para Nvidia de US$ 173 por acción, lo cual representa un potencial de upside de 27.3% con respecto al precio de cierre de US$ 136 por acción. A pesar de esto, los principales riesgos es que no alcance los estimados de crecimiento que mostró en 2024. Asimismo, es importante que mantenga o mejore sus márgenes para mantener su liderazgo.
“En conclusión, por su posicionamiento estratégico y liderazgo en innovación, tiene el potencial de sacudir el mercado, comenzando con el sector de semiconductores y especialmente en un entorno donde la IA continúa transformando la dinámica económica global”, resaltó.
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También encuentra desafíos
Estados Unidos propuso hace una semana nuevas restricciones a la exportación de procesadores de IA, en la que se denomina como “la norma final provisional sobre la difusión de la inteligencia artificial”, en la que la mayoría de los países estarán sujetos a límites en los pedidos de chips de IA. La propuesta de restricciones ya ha sido duramente criticada por la industria.
La secretaria de Comercio de EE.UU., Gina Raimondo, comunicó en una sesión informativa que el objetivo de las normas es limitar la capacidad de los adversarios para realizar simulaciones nucleares, desarrollar armas biológicas y mejorar sus fuerzas armadas, permitiendo al mismo tiempo el uso comercial.
No obstante, los chips para videojuegos estarán excluidos de los límites, según Raimondo, que también aseguró que el período de 120 días para hacer comentarios que contempla el marco regulatorio es muy largo.
La Casa Blanca dijo que las restricciones no se aplicarán a 18 aliados y socios clave, en particular Canadá, Alemania, el Reino Unido y Taiwán, pero deja a la mayoría de los países en una lista negra, incluidos Brasil, Israel, México, Portugal, Singapur y Arabia Saudí.
Estos países podrán comprar el equivalente a 50,000 procesadores GPU avanzadas cada uno, límite establecido para “garantizar que la tecnología estadounidense esté disponible para dar servicio a gobiernos extranjeros, proveedores de atención médica y otras empresas locales”, según una hoja informativa de la Casa Blanca.
Línea de tiempo de Nvidia
1993: Fundación de Nvidia
- Nvidia fue fundada por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem en Santa Clara, California.
1995: Lanzamiento de la primera tarjeta gráfica
- La compañía presentó su primer producto: la tarjeta gráfica NV1, que soportaba 2D y 3D.
1999: Nvidia se convierte en líder de tarjetas gráficas
- NVIDIA lanza la GeForce 256, considerada la primera “GPU” (Unidad de Procesamiento Gráfico) del mundo.
2000: Nvidia cotiza en bolsa
- Nvidia comenzó a cotizar en la bolsa de valores NASDAQ bajo el símbolo NVDA.
2006: Lanzamiento de la arquitectura CUDA
- Nvidia presentó la plataforma CUDA, que permitió a los desarrolladores aprovechar la GPU para realizar cómputo paralelo, un avance importante para la computación científica.
2011: Adquisición de Icera
- Nvidia adquirió Icera, una empresa especializada en tecnología de chips para comunicaciones inalámbricas, para expandir su presencia en el mercado de dispositivos móviles.
2015: Lanzamiento de Nvidia Drive
- Una plataforma de procesamiento de IA y gráficos para la industria automotriz.
2016: Lanzamiento de la arquitectura Pascal
- Nvidia lanzó la arquitectura Pascal y la serie GeForce GTX 10, ofreciendo una mejora significativa en el rendimiento y eficiencia energética.
2018: Anuncio de la GPU para inteligencia artificial
- La empresa presentó la NVIDIA Tesla V100, diseñada específicamente para aplicaciones de inteligencia artificial y deep learning.
2021: Innovación en el campo de los gráficos y la IA
- Nvidia presentó la serie RTX 30, impulsada por la arquitectura Ampere, revolucionando el mercado de tarjetas gráficas con soporte para ray tracing en tiempo real y mejoras en la inteligencia artificial.
2022: Nvidia se convierte en una empresa líder en IA
- Nvidia se consolidó como un actor fundamental en el ámbito de la inteligencia artificial con su GPU A100, utilizada ampliamente en centros de datos y aplicaciones de machine learning.
2023: Nvidia intensificó sus esfuerzos para revolucionar la industria automotriz
- A través de asociaciones estratégicas con grandes fabricantes. Ha trabajado con Tesla, Mercedes-Benz, Volvo, Audi, entre otras.
2024: Nvidia supera a Apple como la empresa más valiosa del mundo
- En noviembre, Nvidia Corp. se convirtió el martes en la empresa más grande del mundo, superando a Apple Inc.
2025: Nvidia se asocia con Foxconn para desarrollar robots humanoides
- Nvidia se asocia con la taiwanesa Foxconn para desarrollar robots humanoides.
Editora digital. Licenciada en Ciencias de la Comunicación, con especialización en periodismo. Experiencia en prensa escrita, digital y TV.
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