Cinco tendencias en el uso de la IA en el mundo empresarial

Al igual que otros países, el Perú está en una fase de pruebas y evaluación para determinar la eficacia y compatibilidad de la inteligencia artificial, así como para identificar las áreas clave donde pueda incluirla para agilizar los procesos.

Sin embargo, esta implementación también presenta desafíos. Uno de los principales es encontrar el equilibrio perfecto entre la tecnología y su aplicación en contextos específicos.

”La IA debe ser capaz de adaptarse a las variaciones contextuales de cada interacción, especialmente en áreas como los chatbots de atención al cliente. Además, su integración a los sistemas existentes puede requerir una reestructuración significativa y capacitación del personal”, explica Freddy Linares, profesor del Departamento de Marketing de la Universidad del Pacífico y Director de Neurometrics.

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Tendencias de la IA en diferentes sectores

1. Retail - Visión artificial: se emplea para analizar imágenes y detectar productos, competidores y precios en tiempo real, lo que permite a las empresas optimizar sus inventarios y ajustar sus estrategias de precios con mayor eficacia.
2. Telecomunicaciones - Segmentación de clientes: clasifica a los clientes en diversos segmentos basados en sus comportamientos y preferencias, permitiendo a las empresas de telecomunicaciones personalizar sus ofertas y servicios, lo que mejora la retención de clientes.
3. Educación - Detección de riesgo académico: analiza el comportamiento de los estudiantes para identificar aquellos en riesgo de bajo rendimiento académico, permitiendo intervenciones tempranas por parte de los educadores y mejorando los resultados académicos.
4. Banca - Prevención de fraudes: analiza las transacciones financieras para identificar patrones sospechosos y prevenir fraudes, lo que protege a los clientes y reduce las pérdidas financieras para las instituciones bancarias.
5. Ecommerce - Automatización de recomendaciones: recopila datos de navegación y preferencias de los usuarios para enviar recomendaciones de productos en el momento oportuno, aumentando la probabilidad de compra y mejorando la experiencia del cliente.

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