BCG sobre la IA generativa: “la clave radica en el pensamiento crítico”

Julián Herman, socio y director de Boston Consulting Group (BCG).

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Ani Lu Torres

27/11/2024 09H26

(G de Gestión) Una empresa que utilizó inteligencia artificial (IA) para crear recetas de cualquier alimento empleando solo plantas saldrá a bolsa en el 2025. La startup se llama NotCo y es chilena. Este es solo un ejemplo de lo significativo que es, en la era de la IA generativa, que las organizaciones repiensen sus procedimientos productivos a través de esta tecnología para elevar su rendimiento, “y no usarla solo como un recurso para optimizar procesos”, resume Julián Herman, socio y director de Boston Consulting Group (BCG).

Hoy valerse de herramientas de IA generativa se ha vuelto sencillo y bastante democrático: gigantes como Google y Microsoft ofrecen cursos gratuitos en línea y miles de videos en YouTube explican cómo hacerlo. Pero la clave radica en el pensamiento crítico del líder y su equipo: en comprender el propósito de un modelo específico de IA, sus causas y efectos, así como el componente ético.

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“El entendimiento profundo de una tecnología compleja le da a la empresa una ventaja adicional”, añade Herman. Aunque este sigue siendo un reto en la región. Según un reporte de BCG del 2024, el 71% de los ejecutivos encuestados identifica la falta de talento como el principal obstáculo para adaptarse a esta nueva ola de desarrollo, un tema recurrente en los directorios de todas las industrias.

¿Puede la inteligencia artificial dar la solución a todos los problemas empresariales?

Y es que, si bien la IA generativa llegó a todas partes del mundo de forma simultánea, en la región aún no se utilizaba con el propósito adecuado hasta hace poco. Herman recuerda cuando se empleaba el ChatGPT3 como motor de búsqueda, un rol para el que no fue diseñado, en lugar de Perplexity. “Eso era una gran pérdida de valor”, comenta.

Pero, si de adelantos hablamos, Herman anticipa una adopción acelerada de asistentes virtuales en el corto tiempo (avatares, por ejemplo), especialmente en industrias que ya abordan la IA avanzada en el Perú, como minería, banca y marketing. Este avance, no obstante, implicará una mayor huella energética y abrirá el debate sobre la generación de la energía necesaria para que estos modelos funcionen de forma eficiente.

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SOBRE EL AUTOR

Ani Lu Torres

Coordinadora en la revista G de Gestión e integrante del podcast de economía y negocios 'Actualidad Latinoamericana'. Escribo sobre management, agricultura, tecnología y emprendimientos. Bachiller en Periodismo por la Universidad Antonio Ruiz de Montoya. Activa participante de los cursos del Centro Knight para el Periodismo en las Américas.

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