Estos son los principales avances tecnológicos en la lucha contra el cáncer en la región

Si se consideran los fondos estatales que entrega la Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT) y la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), la cifra acumulada podría ascender a entre US$ 3.500.000 y US$ 4.400.000 este año.

Se estima que en el 2020 se detectaron 19.300.000 de nuevos casos de cáncer en el mundo y se registraron 9.960.000 de fallecimientos a causa de la enfermedad, según Globocan. En Latinoamérica y el Caribe hubo1.470.000 nuevos casos y 713.000 muertes. Los tipos de cáncer más comunes en el Perú son el de mama, próstata y estómago.

El rol de la tecnología

En la lucha contra el cáncer, la tecnología permite tener mejores diagnósticos, mayor precisión, mayor control sobre quienes han recibido tratamiento oncológico y menores tiempos de hospitalización. Esto resulta, por ende, en un aumento de la sobrevida de los pacientes.

“El avance y desarrollo tecnológico ha permitido realizar diagnósticos de una manera más temprana y especifica. Los avances en tratamientos oncológicos deben ir de la mano de la tecnología, ya que esta provee innumerables ventajas en eficiencia y eficacia”, afirma Alfonso Alcalde, director internacional de FALP.

Entre los principales avances tecnológicos en el diagnóstico y tratamiento del cáncer destacan las terapias personalizadas, en base a tests de análisis genético/moleculares, que permiten administrar terapias dirigidas y manejo con inmunoterapia.

El tratamiento con nanopartículas, la protonterapia, la cirugía robótica, la radiocirugía estereotáxica, y la inmunoterapia, son las principales innovaciones para el tratamiento de cáncer. Estas permiten mejorar la tasa de control de la enfermedad y reducir los efectos adversos.

En el campo de la radioterapia se pueden administrar tratamientos con mayor precisión y con menos efectos secundarios. Las cirugías tipo robótica permiten altas tasas de respuesta y una menor estancia hospitalaria.

Asimismo, la inteligencia artificial hace posible supervisar a los pacientes de manera remota o por el diagnóstico por imágenes, que las máquinas evalúen y analicen datos médicos para mejorar la gestión sanitaria, y detectar patologías de manera precoz y difícilmente detectables con menor margen de error. También facilita el inicio de tratamientos en etapas más tempranas de la enfermedad.