Aunque para el público resulta relativamente reciente el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa, algunas empresas mineras llevan al menos 5 años incorporando esta tecnología en distintas áreas de su operación. Este es, por ejemplo, el caso de Minsur.
La empresa minera comenzó implementando la IA en su planta concentradora y ahora también cuenta con aplicaciones en la planta de óxidos, suministros, tecnología y talento, comentó Álvaro Escalante Ruiz, vicepresidente de Talento, Transformación y Tecnología de Minsur, a Gestión.
Uno de los principales usos está en Mina Justa, donde Minsur emplea inteligencia artificial y machine learning en la planta de procesamiento de los sulfuros de cobre.
“Esta es una tecnología que nos permite analizar en tiempo real todas las variables que influyen en la recuperación de cobre que viene dentro de la roca. Esta innovación nos permite incrementar la obtención de cobre fino al final del proceso y esa recuperación genera mayores ventas, mayor cantidad del metal rojo y, por lo tanto, mejores resultados”, dijo a este diario tras su presentación en el foro “Perspectivas: Inteligencia Artificial en Acción”.
El uso de IA no se limita a la producción. Por ejemplo, en el área de talento, Minsur la utiliza para identificar el potencial del personal y hacer conexión entre los requerimientos de una posición y las capacidades del personal que se tiene dentro de la organización.
Por su lado, en seguridad se emplea videoanalítica en los buses que transportan personal para mejorar el manejo y el cumplimiento de las normas de tránsito.
“Realmente el uso y la aplicación es interminable. Se puede utilizar en muchos frentes en beneficio de los resultados del negocio. En Minsur, diría, ya tenemos al menos 5 años trabajando con IA en diferentes frentes”, agregó Escalante.
La empresa minera también ha puesto la mira en aplicaciones de IA generativa. Escalante señaló que actualmente existen entre 200 y 300 iniciativas desarrollándose al mismo tiempo dentro de la compañía.
Actualmente la minera avanza hacia aplicaciones con mayores capacidades en el área de suministro o ‘supply’.
“En el área de supply estamos creando un ‘agente de agentes’. La diferencia es que este agente ejecuta. No solamente recomienda, organiza la información y te da sugerencias, sino que toma acción”, indicó.
El uso de inteligencia artificial ya alcanza la operación minera y otras áreas de las compañías del sector, resaltaron en el evento “Perspectivas: Inteligencia Artificial en Acción”. (Fotocomposición con Gemini).
Principales retos en la minería
Para el representante de Minsur, el principal freno a una mayor adopción de IA dentro de las empresas no está en la regulación, sino en la resistencia al cambio.
Una de las razones de la resistencia, explicó, es el temor a que la IA termine reemplazando puestos de trabajo. Ante ello, indicó que vienen trabajando en generar una cultura en la que los trabajadores estén dispuestos a probar, aprender e incorporar estas herramientas en sus operaciones.
“Lo que más hay que trabajar es la resistencia al cambio. Cuando los analistas empiezan a incorporar esta capacidad y la colocan servicio de lo que hacen, empieza a generar un efecto multiplicador. Cuando la gente ya no se resiste, la velocidad con la que la compañía evoluciona es otra. Un elemento importante detrás de eso es la confianza: si la gente siente confianza en su organización, está mucho más dispuesta a aprobar”, señaló.
Otro desafío está en el lado presupuestal pues la incorporación de estas tecnologías también viene acompañada de mayores inversiones. Este mayor gasto también implica recursos para capacitación, desarrollo de habilidades y ciberseguridad.
Respecto a este último aspecto, los riesgos no están solo relacionados al personal -que debe ser capacitado para identificar correos, mensajes o enlaces maliciosos-, sino que también en la tecnología utilizada por las empresas que prestan servicios a la compañía.
Licenciada en Ciencias de la Comunicación por la Universidad de San Martín de Porres con experiencia en radio, tv, redes sociales y medios impresos. Escribo y hablo sobre economía y finanzas desde el 2020.
