Empresas priorizan IA y dejan de lado componentes críticos como arquitectura tecnológica, ciberseguridad, auditorías, pruebas de calidad y escalabilidad.
Empresas priorizan IA y dejan de lado componentes críticos como arquitectura tecnológica, ciberseguridad, auditorías, pruebas de calidad y escalabilidad.

Sin embargo, la inversión que destinan muchas compañías todavía resulta insuficiente para desarrollar soluciones con estándares internacionales de seguridad, escalabilidad y cumplimiento normativo; según indicó Global S1, empresa de tecnología y desarrollo de software.

Patricia Rioja, fundadora y CEO de la compañía, señaló que han identificado que numerosas empresas locales destinan presupuestos de entre S/ 40,000 y S/ 100,000 para proyectos de digitalización, montos que suelen concentrarse en el desarrollo de funcionalidades, dejando de lado componentes críticos como arquitectura tecnológica, ciberseguridad, auditorías, pruebas de calidad y escalabilidad.

“Muchas organizaciones buscan implementar inteligencia artificial rápidamente para mantenerse competitivas, pero el verdadero desafío no es incorporar esta tecnología, sino hacerlo bajo criterios de ingeniería de software, gobierno tecnológico y seguridad”, recalcó.

La ejecutiva explicó que invertir desde el inicio en una arquitectura tecnológica robusta permite optimizar los recursos y evitar costos adicionales durante la operación de las plataformas.

“Una implementación tecnológica alineada con estándares internacionales reduce la necesidad de realizar correcciones posteriores, minimiza interrupciones operativas, fortalece la productividad y protege la reputación de las organizaciones. En proyectos críticos, prevenir estas contingencias puede representar un ahorro de cientos de miles o incluso millones de soles”, afirmó.

Papel de la IA

Desde la perspectiva empresarial, Rioja indicó que la IA puede convertirse en uno de los principales motores de eficiencia operativa. Dependiendo del proceso, las empresas pueden reducir entre 20% y 60% del tiempo destinado a tareas repetitivas, mientras que la automatización adecuada permite disminuir entre 30% y 70% de los tiempos operativos. No obstante, precisó que no todos los procesos requieren inteligencia artificial.

“En muchos casos, una automatización bien diseñada ofrece un mayor retorno de inversión, menores costos operativos y resultados más sostenibles que incorporar IA únicamente por seguir una tendencia del mercado”, puntualizó.

Rioja reconoció que la IA puede convertirse en uno de los principales motores de eficiencia operativa. (Foto: iStock)
Rioja reconoció que la IA puede convertirse en uno de los principales motores de eficiencia operativa. (Foto: iStock)

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