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Emojis de cohetes para ganancias de acciones. “Tendies” como argot para ganancias. GIF con tickers de compañías.
El foro WallStreetBets de Reddit es difícil de seguir para los humanos en el mejor de los casos. Pero piense en las máquinas.
Después de que la ola de compras liderada por inversionistas minoristas el mes pasado causó estragos sin precedentes, los fondos de cobertura que monitorean la plataforma con algoritmos tienen un propósito renovado en su misión de anticipar la próxima manía del mercado.
Sin embargo, no ha sido fácil entrenar a computadores para extraer la conversación de aficionados en cuadros de mensajes bajo la forma de datos que encajen en las negociaciones en cualquier lugar del mundo real.
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Incluso para la tarea básica de identificar valores, un algoritmo tiene que aprender a combinar lenguaje millennial, memes y errores tipográficos con el tema que se pretende. Y eso es apenas el comienzo.
Basta con preguntarle a las personas detrás de los robots de Reddit, como Stefan Nann.
“No se puede simplemente aplicar la biblioteca de palabras estándar en inglés”, dijo el director ejecutivo de Stockpulse, una firma de análisis de redes sociales en Alemania. “Leíamos estos comentarios y decidíamos si un comentario era positivo o negativo, y así es como entrenamos la máquina”.
El análisis de opinión sobre WSB es la más reciente novedad en el mundo de los datos alternativos, y se proyecta que crecerá de US$ 1,640 millones el año pasado a US$ 17,350 millones en ingresos de proveedores para el 2027.
NN Investment Partners y PanAgora Asset Management se encuentran entre los inversionistas sistemáticos que buscan en las redes sociales señales de negociación, mientras que más corredoras ofrecen a los clientes herramientas para hacer justamente eso.
