Los mejores cursos gratis online de la Universidad de Stanford en Estados Unidos

Cursos online gratis de la Universidad de Stanford en Estados Unidos (Foto: Stanford)

03/09/2020 17H26

A medida que la pandemia de coronavirus (COVID-19) pone en riesgo millones de empleos, muchas escuelas y empresas han ofrecido clases gratuitas en línea para ayudar a los desempleados a encontrar nuevas oportunidades de trabajo, o para aquellos que quieren expandir su hoja de vida con nuevas habilidades aprendidas en línea.

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Bajo este contexto, las universidades e institutos educativos también se han sumado a la iniciativa, transformando algunos de sus cursos a la modalidad online o abriéndolos de manera gratuita para todos aquellos interesados, cobrando solamente por obtener un certificado al final del mismo o incluso darlo de manera automática completando todas las tareas.

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Una de ellas es la Universidad de Stanford en Estados Unidos. Fundada en 1885 en Standford, California, la universidad ha destacado por su calidad de enseñanza al tener en su historial 83 ganadores de Premios Nobel que estudiaron allí, 8 medallistas de campo y un sin fin de empresas relacionadas a su alumnado, en especial por sus programas de start-ups.

Gracias a sus conexiones con edX, uno de los sitios más grandes de educación en línea que también tiene cursos de Harvard y el MIT, y otras plataformas de cursos online, la Universidad de Stanford ofrece una serie de cursos de distintas disciplinas para que cualquier persona pueda acceder de manera gratuita. A continuación, algunos de sus mejores cursos.

1. Análisis organizativo

Descripción del curso:

En este curso, se utilizarán teorías organizacionales para analizar sistemáticamente cómo opera y se puede administrar mejor una organización. Las teorías organizacionales destacan ciertas características de la estructura y el entorno de una organización, así como sus procesos de negociación, producción y cambio. Cada uno proporciona una lente para interpretar situaciones organizativas novedosas y desarrollar un sentido de cómo se organizan los comportamientos individuales y grupales.

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2. Aprendizaje estadístico

Descripción del curso:

Este es un curso de nivel introductorio en aprendizaje supervisado, con un enfoque en métodos de regresión y clasificación. El programa incluye: regresión lineal y polinómica, regresión logística y análisis discriminante lineal; validación cruzada y métodos de arranque, selección de modelo y regularización (cresta y lazo); modelos no lineales, splines y modelos aditivos generalizados; métodos basados en árboles, bosques aleatorios e impulso; máquinas de vectores de soporte. Se discuten algunos métodos de aprendizaje no supervisados: componentes principales y agrupamiento (k-means y jerárquico).

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3. Carreras en tecnología de medios

Descripción del curso:

En cinco sesiones de 30 a 60 minutos, obtendrá información sobre la vida diaria en empresas como Adobe, Universal Audio, iZotope y más. Aprenda de profesionales que diseñan, diseñan, administran y comercializan tecnologías creativas líderes. Examine las mejores prácticas y responsabilidades de varios roles de la industria. Los gerentes de contratación compartirán secretos para navegar el proceso de contratación. Y obtenga respuestas a sus preguntas a través de nuestra red de mentores de expertos en tecnología creativa y emprendedores, quienes estarán en línea para ofrecer asesoramiento en las horas de oficina individuales y de AMA.

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4. Informática 101

Descripción del curso:

CS101 es un curso a su propio ritmo que enseña las ideas esenciales de Ciencias de la Computación para una audiencia con experiencia previa cero. Las computadoras pueden parecer muy complicadas, pero en realidad, las computadoras funcionan dentro de unos pocos patrones simples. CS101 desmitifica y da vida a esos patrones, lo cual es útil para cualquiera que use computadoras hoy en día.

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5. Compilaciones

Descripción del curso:

Este curso autodidacta discutirá las ideas principales utilizadas hoy en la implementación de compiladores de lenguaje de programación, incluyendo análisis léxico, análisis sintáctico, traducción dirigida por sintaxis, árboles de sintaxis abstracta, verificación de tipos y tipos, lenguajes intermedios, análisis de flujo de datos, optimización de programas, código generación y sistemas de tiempo de ejecución.

Como resultado, aprenderá cómo un programa escrito en un lenguaje de alto nivel diseñado para humanos se traduce sistemáticamente en un programa escrito en ensamblaje de bajo nivel más adecuado para máquinas. En el camino también abordaremos cómo se diseñan los lenguajes de programación, la semántica del lenguaje de programación y por qué hay tantos tipos diferentes de lenguajes de programación.

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6. Comprensión de Einstein: la teoría especial de la relatividad

Descripción del curso:

En este curso buscaremos “entender a Einstein”, especialmente enfocándonos en la teoría especial de la relatividad que Albert Einstein, como empleado de patentes de veintiséis años, introdujo en su “año milagroso” de 1905. Nuestro objetivo será ir detrás de la creación de mitos y más allá de las presentaciones popularizadas de la relatividad para obtener una comprensión más profunda de Einstein, la persona y los conceptos, predicciones y extrañas paradojas de su teoría.

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7. Machine Learning

Descripción del curso:

Machine Learning es la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin ser programadas explícitamente. En la última década, el aprendizaje automático nos ha brindado autos sin conductor, reconocimiento de voz práctico, búsqueda efectiva en la web y una comprensión enormemente mejorada del genoma humano. El aprendizaje automático es tan generalizado hoy que probablemente lo use docenas de veces al día sin saberlo. Muchos investigadores también piensan que es la mejor manera de avanzar hacia la IA a nivel humano.

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