El 70% de mineras globales indican que la inteligencia artificial mejora su competitividad, afirma estudio

Se proyecta que esta tecnología mejorará, hacia el 2030, la productividad de la industria minera, energía y servicios públicos en un 5.5%.

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Redacción Gestión

01/12/2022 21H58

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas con mayor proyección económica a corto plazo. Según el estudio de Vanson Bourne, el 70% de empresas mineras en el mundo indican que la IA y el IoT son claves para su funcionamiento competitivo. Además, se estima que su valor podría alcanzar los US$ 300 millones al 2025.

Asimismo, esta tecnología mejorará, hacia el 2030, la productividad de la industria minera, energía y servicios públicos en un 5.5%.

En ese marco, Bernd Kratz, fundador y gerente general de Castalytics GmbH, revela que la aplicación de IA puede aumentar el valor de los sistemas y productos hasta un 25%.

“La minería tradicional, tal como la conocemos, ha evolucionado con la llegada de las tecnologías disruptivas que logran reducir costos de mantenimiento, minimizar el consumo energético y contribuyendo a reducir los gases de efecto invernadero, favoreciendo de esta manera la sustentabilidad”, expresa el ejecutivo.

Durante el VII Foro Minero ‘Minería Inteligente y Sustentable’, organizado por la Cámara de Comercio e Industria Peruano - Alemana (AHK Perú), el experto destacó que, con la implementación de IA, las empresas pueden obtener nuevos conocimientos sobre la producción y la gestión corporativa, aprovechar el potencial comercial que antes no se reconocía para hacer los negocios más sostenibles de cara al futuro.

Procesamiento de datos

Bernd Kratz explica que, la IA ayuda a correlacionar las grandes cantidades de datos, y mientras más datos disponga la empresa, se podrá conseguir información más precisa. “La Inteligencia Artificial digiere la información de los datos y luego la transforma en algo útil”, destacó.

Además, señala que una minería inteligente, basada en la inteligencia artificial cuenta con una armonización entre sus datos, máquinas autónomas y tecnologías avanzadas, ya que esta permite adelantarse a fallas inesperadas y, de esa manera, evita pérdidas económicas a la minera.