IA: SOSTENIBILIDAD, INNOVACIÓN Y GESTIÓN DE RIESGOS
En el entorno empresarial actual, la sostenibilidad ha trascendido su tradicional concepción como una actividad filantrópica o de mero cumplimiento regulatorio; hoy se considera un motor estratégico fundamental que, en conjunto con la innovación y la inteligencia artificial (IA), permite a las organizaciones potenciar un círculo virtuoso de creación de valor económico, social y ambiental. Este enfoque se traduce en rentabilidad, bienestar para los involucrados y resiliencia organizacional en un mundo cada vez más dinámico y complejo.
Durante mucho tiempo, la sostenibilidad se limitó a cumplir con normativas ambientales y sociales, manteniendo a las organizaciones dentro del marco legal establecido. Sin embargo, en los últimos años, hemos visto un cambio significativo: las compañías líderes incorporan criterios y métricas sostenibles dentro de sus modelos de negocio de forma integral, y no como función marginal ni a manera de reporte. Esto les permite anticipar riesgos, atender tanto las demandas de consumidores cada vez más conscientes, atraer y retener talento comprometido, y abrir nuevos mercados en economías que valoran lo sostenible.
La sostenibilidad, en esta visión, no es un costo ni un compromiso voluntario sin retorno, sino una oportunidad estratégica para innovar y diferenciarse en sectores competitivos. Asimismo, fomenta la confianza con los grupos de interés, desde inversionistas hasta comunidades locales, lo que se traduce en mejor acceso a financiamiento y mayor legitimidad social.
En ese sentido, la convergencia entre la sostenibilidad y la innovación tiene en la IA un aliado poderoso. Las tecnologías basadas en IA posibilitan la recolección y análisis masivo de datos para mejorar la eficiencia energética, optimizar cadenas de suministro, reducir residuos e incrementar el impacto positivo de las actividades empresariales.
No obstante, su uso responsable es un desafío fundamental. La IA plantea riesgos emergentes que deben ser gestionados con rigor bajo los principios de buen gobierno corporativo, donde la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo adquieren un rol crítico. La innovación sin controles puede generar impactos adversos en derechos humanos, privacidad, equidad y transparencia.
En nuestro país, la promulgación de la Ley 31814 y su reglamento Decreto Supremo 115-2025-PCM, ha establecido claras disposiciones para el desarrollo, implementación y uso responsable de la IA. Este marco normativo enfatiza principios que deben regir el desarrollo tecnológico: no discriminación, protección de datos personales, respeto a los derechos fundamentales, transparencia de los sistemas, seguridad y supervisión humana constante.
Asimismo, se adopta un enfoque basado en la gestión de riesgos para la aplicación de la IA, dividiéndolos en categorías de riesgo: prohibido, alto y aceptable. Esta categorización no solo protege a los ciudadanos, sino que genera un entorno de confianza necesario para que las empresas innoven con seguridad jurídica y ética.
La experiencia empresarial en la implementación de aspectos de gobierno corporativo, riesgos y cumplimiento, nos indica que la sostenibilidad y la innovación solo entregan resultados sostenibles cuando se integran en un marco sólido de gobernanza. El gobierno corporativo establece los lineamientos, valores y supervisión que aseguran que la IA y otras innovaciones se apliquen responsablemente.
La gestión de riesgos cobra relevancia en este contexto para identificar, evaluar y mitigar los posibles impactos a nivel reputacional, legal, operativo y financiero derivados del uso de la IA y las iniciativas sostenibles. Del mismo modo, el cumplimiento normativo mantiene a las organizaciones alineadas con las leyes vigentes y fortalece la confianza frente a reguladores y stakeholders.
Quienes logran articular esta tríada, gobierno corporativo, riesgos y cumplimiento, posicionan a la sostenibilidad y a la innovación como una ventaja competitiva estructural, y no como amenazas que limitarían el negocio.
Mirando hacia adelante, los desafíos para el 2026 son claros pero estimulantes:
1. Fortalecer la cultura organizacional: El éxito sostenible requiere que todos los colaboradores y líderes entiendan y adopten la importancia de la gobernanza responsable y la gestión ética de IA y riesgos. La capacitación y el compromiso continuo son indispensables.
2. Adoptar tecnologías explicables y auditables: Las soluciones de IA deberán hacer transparentes sus procesos para facilitar la supervisión y evitar sesgos o impactos negativos no anticipados.
3. Profundizar la gestión integrada de riesgos y cumplimiento: Deberemos ampliar los modelos tradicionales de riesgos y cumplimiento para incluir riesgos emergentes vinculados a la sostenibilidad, responsabilidad social y tecnología.
4. Innovar en colaboración: Los ecosistemas de innovación requerirán la cooperación entre sector público, privado y sociedad civil para generar marcos regulatorios dinámicos y fomentar confianza.
5. Medir impactos cualitativos y cuantitativos: Para que la sostenibilidad sea un motor real de valor, las empresas deberán implementar métricas holísticas que integren aspectos financieros, sociales y medioambientales.
Frente a estos desafíos, invitamos a todas las organizaciones a mirar la sostenibilidad y la innovación, especialmente la IA, como una responsabilidad compartida que nos convoca a actuar con integridad, visión y valentía. No basta con avanzar técnicamente, sino hacerlo bien. Solo así puede asegurarse que el futuro que se está construyendo, genere prosperidad para todas las partes interesadas y proteja nuestro planeta.
La historia ya nos ha mostrado que quienes incorporan la sostenibilidad de forma auténtica dentro de su gobierno corporativo, gestionan sus riesgos con rigor y cumplen con sus compromisos no solo sobreviven, sino que lideran con éxito en tiempos de cambio constante: “El precio de la grandeza es la responsabilidad.” (Winston Churchill)
“Por ello, creo firmemente en organizaciones que fortalecen sus estructuras y construyen futuros sostenibles.”

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