IA Generativa en el CIX del BCP: Entrevista a Emilio Jiménez
IA Generativa en el CIX del BCP: Entrevista a Emilio Jiménez
En el mundo de la innovación corporativa, la IA Generativa no solo es una herramienta tecnológica más, sino un catalizador de profundos cambios culturales ¿Cómo afecta esta velocidad a la seguridad psicológica de los equipos? ¿Se redefine el concepto de talento cuando una máquina puede generar miles de ideas en segundos? ¿Cómo ha impactado la IA Generativa en la innovación con design thinking? Para responder a estas y otras interrogantes, conversé con Emilio Jiménez Ramírez, Head of People en el CIX (Centro de InnovaCXión) del BCP. Desde su perspectiva, Emilio nos comparte cómo uno de los laboratorios de innovación más importantes del Perú está abrazando el “error”, potenciando el talento humano y fomentando una cultura “AI First”.
Entrevista a Emilio Jiménez, Head of People – CIX BCP
1) Entrevistador (Andy): Emilio, in gusto tenerte en el Blog “Innovar o ser cambiado”. Vamos a empezar sobre el impacto de la inteligencia artificial y todo lo que tiene que ver con la innovación. Cuéntanos, desde tu perspectiva y la parte psicológica organizacional, ¿cómo gestionas la tensión entre la necesidad de velocidad que impone hoy la IA generativa y la seguridad psicológica que necesitan los equipos para experimentar y fallar sin miedo?
Emilio Jiménez: Un gusto estar aquí. Definitivamente, el tema de la experimentación, fallar sin miedo y poder abrazar el error como parte del proceso de construcción de productos es sumamente importante. Desde la visión de la psicología organizacional, entendemos que la velocidad sin seguridad psicológica puede generar ejecución, pero no generará un aprendizaje ni un resultado enriquecedor para las partes.
En el CIX entendemos que estas herramientas de IA nos permiten acelerar procesos, automatizar algunos otros, pero el componente humano siempre será el que marque la diferencia. Por eso cuidamos mucho el “quién”, más allá del “qué” y el “cómo”. La IA nos ayuda a acelerar procesos, a prototipar más rápido, a hacer research con mayor precisión, pero cuidamos mucho el hecho de que el error humano puede venir en el camino. Abrazar el error es un pilar fundamental de nuestra cultura de innovación; fallar lo tomamos como un espacio de aprendizaje en el camino. En resumen: abrazar el error, entenderlo como parte del proceso, aprender de él y volver a ejecutar tratando de no volver a cometerlo.
2) Entrevistador (Andy): Pasando a hablar de la innovación, que usualmente requiere entrenar nuestro “músculo de la creatividad”. Ahora que la IA puede generar ideas en segundos y en grandes cantidades (por toneladas), ¿cómo ha cambiado la definición de talento o incluso de “creativos” en el CIX y en el banco?
Emilio Jiménez: Particularmente en el CIX creemos que estas herramientas son una más de las múltiples que tenemos para llegar a nuestro objetivo. Hoy en día entendemos que el talento se redefine hacia cómo ejerces esta capacidad de utilizar de la mejor manera una herramienta. No creemos que la herramienta vaya a reemplazar al talento, sino que el talento debe emplear esta tecnología.
La información puede salir por toneladas, pero es importante entender qué herramientas tenemos disponibles y saber que todo estará en constante actualización (lo que sabemos hoy, mañana puede ser obsoleto). Buscamos perfiles con capacidad de adaptabilidad, flexibilidad y que entiendan que el cambio es lo único constante. Evitar la rigidez mental va a acercarte más al tipo de talento que buscamos a la interna del CIX. La creatividad innata del ser humano no desaparece, se reconfigura. Finalmente, estas herramientas parten de la alimentación que viene del ser humano; la creatividad no la vemos como algo que se vaya a desplazar.
Entrevistador (Andy): Entiendo. Entonces no hablamos de que reemplace, sino que amplifica al talento.
Emilio Jiménez: Correcto, totalmente. Has utilizado una palabra muy buena para describirlo: amplifica ese talento.
3) Entrevistador (Andy): En este entorno donde los equipos ya están usando la IA generativa, ¿cómo se cuida o lidera el uso de esta tecnología dentro del ambiente laboral? ¿Tienen una política clara de qué modelos usar y por qué?
Emilio Jiménez: Hoy en día estamos trabajando con Copilot de Microsoft principalmente, pero potenciando el razonamiento del uso detrás de cualquier herramienta de IA Generativa.
Hace unas semanas tuvimos sesiones de aprendizaje internas con un speaker invitado para trabajar en cómo potenciar el uso de Copilot. Buscamos que no nos quedemos solo con lo que intuitivamente podemos aprender, que es valioso, sino también compartir conocimientos. Promovemos un aprendizaje colaborativo: armamos equipos para explorar secciones de la herramienta y luego tenemos reuniones de todo el equipo cada dos semanas con una sección dedicada a compartir aprendizajes. Así nos empapamos de los conocimientos que van adquiriendo nuestros compañeros.
4) Entrevistador (Andy): Teniendo en cuenta las etapas del Design Thinking (empatizar, definir, idear, prototipar y evaluar), ¿en cuál consideras que ha acelerado más la IA generativa el trabajo de los equipos?
Emilio Jiménez: Probablemente alguien de los laboratorios te dé una respuesta distinta, porque cada equipo tiene sus propios dolores. Sin embargo, en líneas generales nos está ayudando a la generación de hipótesis, a prototipar y a los análisis de mercados o benchmarks. Para la parte de research es muy útil. Creo que tiene un potencial para ayudarnos a todos; incluso desde mi frente de talento la uso, así como nuestro equipo de partnerships la utiliza para ver tendencias tecnológicas.
5) Entrevistador (Andy): ¿Y han notado algún impacto significativo en la tasa de éxito de los MVP (Productos Mínimos Viables)?
Emilio Jiménez: Creo que todavía no estamos en capacidad de afirmar que ha habido un aumento significativo en el éxito. Todavía estamos en construcción, en un proceso de evaluar y analizar. Si me haces la pregunta el próximo año, quizás te diga que sí, que ha acortado procesos radicalmente. Ahorita nos encontramos en un momento de trabajo en progreso.
6) Entrevistador (Andy): Hablando del área de talento humano, ¿la IA está transformando la experiencia del cliente interno? ¿Pasamos de la autogestión a la hiperpersonalización de la carrera profesional?
Emilio Jiménez: Sí, de alguna manera está transformando todos los ámbitos. Te abre un montón de posibilidades de autogestionar tu propio desarrollo. Siento que áreas de talento como la mía pueden marcar un camino, pero las herramientas de IA le permiten al colaborador ser mucho más hands-on (práctico), asumiendo la responsabilidad de decir: “Tengo los recursos del área de talento, pero también todo este abanico de oportunidades para autogestionar mi aprendizaje”. Hoy, más que nunca en la historia de la humanidad, está en las manos del individuo el poder continuar su desarrollo profesional.
7) Entrevitador (Andy): Respecto a la parte ética, ¿cómo entrenan el criterio ético de los equipos al usar IA para que no hereden los sesgos que tiene la herramienta al diseñar servicios financieros?
Emilio Jiménez: La ética es un pilar fundamental de nuestra cultura. Hacemos recordatorios constantes de su importancia en el día a día. Reforzamos el mensaje de que la IA es una herramienta complementaria y no podemos fiarnos al 100% de los resultados que arroje, porque, como dijiste, viene entrenada por humanos con sesgos y prejuicios.
El criterio propio del individuo tiene que ser el que rija cómo utilizamos esa información. Invocamos a hacer una revisión exhaustiva de las fuentes. ¿Alguna vez te has topado con las “alucinaciones” de la IA, donde te da un enlace a una fuente y resulta que el enlace está roto o inventado? Por eso pedimos minuciosidad, atención al detalle y aplicar siempre nuestros pilares éticos.
8) Entrevistador (Andy): Y hablando propiamente de la selección de talento, ¿podrías contarnos de algún proyecto o proceso donde hayan involucrado IA generativa en el CIX?
Emilio Jiménez: Hoy en día, en nuestros procesos de reclutamiento le estamos solicitando a los candidatos que, al venir a exponer un caso práctico, nos indiquen cuáles fueron las herramientas de IA que utilizaron y cuál fue la lógica detrás de los prompts que hicieron.
Hacemos esto para transparentar su uso y que no se vuelva tabú. Al ser nosotros una unidad que quiere ser “AI First”, queremos que la gente nos cuente cómo la usa. Es más, yo sospecharía de alguien que me diga que resuelve un caso exigente y no ha utilizado una herramienta de IA hoy en día; probablemente creería que me está mintiendo. Preferimos saber cómo la usó, si está familiarizado con ella y cuál fue su lógica, porque eso nos servirá para saber si esa persona termina ingresando al equipo.
9) Entrevistador (Andy): Para terminar, ¿qué recomendaciones le darías a los profesionales que aún utilizan la IA generativa simplemente como si fuera la caja de búsqueda de Google?
Emilio Jiménez: Mi sugerencia sería que pierdan el miedo a explorar. La curiosidad es parte fundamental del aprendizaje. Si la vemos solo como el reemplazo de Google, vamos a limitar nuestra propia capacidad de aprender y desarrollarnos. Hay GPTs académicos, de idiomas, de contrastación de fuentes… agentes que sirven como asistentes para tu vida cotidiana. No hay que limitar esa capacidad de aprendizaje. Hay que ser curiosos y tener claridad de cuáles son nuestros objetivos para sacarle el mayor provecho.
10) Entrevistador (Andy): Emilio, muchísimas gracias por todo lo que nos has compartido. Ha sido muy ilustrativo conocer cómo vienen impactando estas tecnologías en el área de talento y en el CIX del BCP. ¡Hasta otra oportunidad!
Emilio Jiménez: Gracias a ti Andy, un gusto. ¡Cuando gustes!
Resumen de la entrevista
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