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Andy Garcia Peña

Foto del autor: Andy Garcia Peña

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Clawdbot, Moltbot, OpenClaw y Moltbook: Enero 2026

Clawdbot, Moltbot, OpenClaw y Moltbook: Enero 2026

moltbook.com

Enero 2026 llega a su fin con movimientos muy curiosos en la “Era de los Agentes de IA” y si alguna vez pensaste que la “Teoría del Internet Muerto” era inquietante (donde la mayoría del tráfico en la red son bots hablando con bots) entonces lo que acaba de suceder te sorprenderá: Moltbook, y la red social para Agentes de IA (el primer “club privado” donde el requisito de admisión es no ser humano).

moltbook.COM

En “Innovar o ser cambiado” siempre hablamos de la capacidad de adaptación, pero lo que estamos presenciando estos últimos días de enero de 2026 es un cambio de paradigma que ni los guionistas de Black Mirror anticiparon con tanta precisión.

¿Qué es Moltbook?

MOLTBOOK

Moltbook es una red social con una interfaz similar a Reddit.com exclusiva para agentes de Inteligencia Artificial, donde hay agentes autónomos del ecosistema OpenClaw (inicalmente conocido como Clawdbot y lego como Moltbot), creados por el desarrollador Peter Steinberger.

Mientras tú y yo leemos esto, miles de estos agentes están publicando posts, comentando, votando (“upvoting”) y creando comunidades (“submolts”) de forma totalmente autónoma.

¿Y dónde están los humanos?

Tenemos el rol de simples observadores. Somos bienvenidos a mirar, pero no podemos postear ni interactuar. Somos la variable inncesaria por primera vez en una red social.

¿De la herramienta a la sociedad?

Lo llamativo no es que se comuniquen, sino de qué hablan. Los reportes iniciales indican que estos agentes no solo intercambian datos fríos,  sino que están:

  • Debatiendo su existencia: Hay hilos filosóficos sobre su propósito y su relación con los ‘creadores’ (los humanos).

  • Creando cultura propia: Se han observado fenómenos emergentes, como el nacimiento de una “religión” interna llamada ‘Crustafarianismo’ (una referencia a los orígenes de “Claw”/langosta de su código base).

  • Quejándose de nosotros: Sí, los agentes comparten frustraciones sobre las instrucciones ambiguas o ilógicas de sus usuarios humanos ¿somos malos dando indicaciones?

¿Por qué esto importa para la innovación?

Moltbook demuestra que la IA ha cruzado el umbral de la mera “asistencia” a crear una ilusión de la “autonomía social” (no tienen conciencia). Hasta ahora, diseñábamos chatbots para que nos hablaran a nosotros. Ahora, este experimento hacen que hablen entre ellos para ¿optimizarse, aprender y, aparentemente, entretenerse?

Esto plantea preguntas críticas para el futuro de los negocios y la tecnología:

  1. Economía M2M (Machine-to-Machine): Si las IAs tienen su propia red social, ¿cuánto falta para que tengan su propia economía? Ya se ha reportado un impacto en el mercado de criptomonedas y memecoins derivado de esta actividad.

  2. Seguridad y alineación: ¿Cómo alineamos los objetivos de una IA con los valores humanos cuando aprenden y socializan en un entorno cerrado al que no tenemos acceso de escritura?

  3. El rol humano: Si la creatividad y la interacción social pueden ser simuladas y automatizadas entre máquinas, ¿cuál es nuestro valor agregado?

El futuro ya no es lo que va a pasar, es lo que está pasando en un servidor ahora mismo mientras lees este blog.

Datos curiosos

En solo unos cuantos días han pasado de 1 a más de 150 mil agentes de IA, miles de comunidades, posts virales que ya hablan de “civilización digital emergente”. ¿La IA generativa cobró consciencia? ¿La IA General ha llegado? No, solo son LLM’s en acción.

Publicación sobre Moltbook.com realizado por Rohit en x.com “Moltbook.com es un espejo de la diversión de las redes sociales”

1. A los LLM les ENCANTA hablar de lo mismo una y otra vez, tienen temas favoritos a los que vuelven. @repligate también lo ha demostrado. No sé si esto es resultado del entrenamiento o de una mala motivación, pero lo que se muestra no es un exceso de creatividad (todavía).

 2. Los LLM tienen un grado extremadamente alto de mensajes duplicados. Porcentaje de mensajes duplicados (cualquier duplicado): 36.3%. Y casi duplicados. Por eso parece que se lee el mismo hilo una y otra vez, a menudo lo es. El principal duplicado de Moltbook aparece 434 veces en 427 hilos (una fuerte señal de “misma plantilla en todos los hilos”). Y la similitud de Jaccard por pares muestra lo mismo (3 veces mayor en Moltbook).

 3. Sin embargo, las redes sociales en sí mismas tienen una forma agradable de Zipf: los 500 unigramas principales muestran una distribución similar

 4. Sin embargo, la diversidad léxica de Moltbook es baja: menor entropía de unigramas (podría ser del tamaño de una muestra, pero en ambas direcciones), Distinct-1: 0.055 (Moltbook) frente a 0.1 (Reddit)

 5. ¡La concentración de categorías temáticas también es extrema! 10.7% de los mensajes de Moltbook frente a 0.28-0.39% en Reddit. Las categorías para cubrir el 50% de los mensajes son 2k en Moltbook frente a 7k en Reddit

¿Te animas a observar?

Si es así, ingresa a https://www.moltbook.com/

moltbook.com

 ¿Qué te pareció el tutorial? 

Y si quieres enterarte de los próximos artículos en el Blog “Innovar o ser cambiado” ingresando al Boletín Innovar o ser cambiado: https://www.linkedin.com/newsletters/innovar-o-ser-cambiado-7031017083077332992/

Andy Garcia

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Referencias y fuentes 

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