Kimi K2.5 en la era de los Agentes de IA
Kimi K2.5: nuevo modelo de IA open source desde China en la “Era de los Agentes de IA”
Kimi K2.5 es un nuevo modelo de IA desde China, que apunta no solo a reducir la brecha con los líderes de IA como OpenAI, Gemini, y Anthropic, sino que introducen una arquitectura centrada en la colaboración masiva de agentes: el “Agent Swarm” (enjambre de agentes de IA).
Fuente: Google trends al 28/01/2026
¿Qué es lo más resaltante? Kimi K2.5 con sus nuevas funcionalidades puede “hacer” muchas más cosas de forma autónoma, y tiene por ejemplo, una gran capacidad para desarrollar sitios web a partir de videos y trabajar (crear y gestionar) varios de agentes de IA.
El trabajo de enjambre (Agent Swarm)
La característica estrella del Kimi k2.5 no es solo su potencia, sino su capacidad de orquestación. A diferencia de los modelos de IA líderes o LLMs, que intentan resolver un problema de manera lineal, Kimi k2.5 despliega el “Agent Swarm” (Un enjambre de Agentes).
Comparación:
a) Cuando trabajas con un chabot de IA “tradicional”, todo suele ocurrir en la caja del chat y los resultados son casi inmediatos (segundos).
b) Cuando hablamos de un agente de IA que viene dentro de las herramientas del chabot de IA, pasamos a hablar un trabajo en “segundo plano” (minutos) y más allá de la caja del chat, como si la IA generativa tuviera su propia “máquina virtual”, con su propio navegador para múltples tareas
c) Con Kimi K2.5 llegamos al Agente Swarm o “enjambre de agentes de IA”: múltiples agentes trabajando en paralelo para el desarrollo de un “proyecto”.
¿Cuál es la capacidad de orquestación del Agent Swarm?
Le permite al modelo trabajar (crear los agentes y gestionar sus tareas) con hasta 100 sub-agentes especializados en paralelo.
Video: Conoce Kimi K2.5: https://youtu.be/ncoaGTnbG7o
Por ejemplo, imagina que le pides a la IA que cree una aplicación web muy detallada:
- Un agente redacta el código.
-
Un segundo agente diseña la interfaz (UI).
-
Un tercer agente realiza las pruebas de seguridad.
-
Un cuarto agente documenta el proceso.
- ¿Y entonces quién supervisa a los Agentes de IA? Como todos trabajan simultáneamente necesitan la supervisión, y esa es la tarea del “agente orquestador” reduciendo el tiempo de ejecución de tareas complejas en 4.5 veces, y permite hasta 1,500 llamadas a herramientas (tool calls) en una sola sesión.
La arquitectura de Kimi k2.5
Se basa en una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE – Mixture of Experts)
Multimodalidad nativa: Entrenado con 15 billones de tokens mixtos (texto y visión), el modelo no “traduce” imágenes a texto, sino que las “entiende” nativamente. Esto le permite capacidades avanzadas de Vision-to-UI (convertir un video o imagen de un diseño directamente en código funcional).
Ventana de Contexto: 256,000 tokens, diseñada para ingerir libros enteros, bases de código masivas o videos largos.

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Video: Presentación de Kimi K2.5 realizada por el fundador de Moonshot AI (Respaldada por empresas como Alibaba), Zhilin Yang quien fue Investigador de Inteligencia Artificial en Google y Meta. . URL : https://youtu.be/5rithrDqeN8
: https://youtu.be/ncoaGTnbG7o
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