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Andy Garcia Peña

Foto del autor: Andy Garcia Peña

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Deepseek vs Deep Research

Deepseek tiene Deep Research: ¿verdadero o falso?

¿Deepseek tiene Deep research? Algunos dicen que sí, otros que no, por lo que te invito a descubrir la respuesta en esta publicación que surgió de un debate en mis redes sociales @andygarciape

deep research

¿Y si le preguntamos a la IA generativa? Podría darte la respuesta correcta, pero también podría alucinar, y esto último fue lo que le pasó a un usuario que en redes sociales me enviaba las capturas de la IA para defender su argumento, que para el era una verdad irrefutable, porque la IA le decía “Deepseek tiene Deep Research”

Por ello, una de las cosas que enseño como Catedrático en cursos de Innovación, Emprendimiento, y Marketing sobre Inteligencia Artificial Generativa, y que me ha llevado a divulgar en redes sociales (reels, youtube, whatsapp, tik tok) es que:

“La IA generativa es un apoyo, pero no a ojos cerrados”

Esto significa que debemos de aprender las bases para no quedar a la merced de las alucinaciones encubiertas entre frases “bonitas y convincentes”, porque si comprendemos de lo que conversamos con la IA, tendremos la capacidad de dilucidar qué es verdad y qué no, por lo que potenciará nuestro trabajo de manera significativa.

Obvio para ti, asombroso para otros

Esto puede sonar obvio para algunos, pero asombroso para otros porque “Deepseek no tiene Deep research”, al menos no en la actualidad (14/01/2026) pero cuando pregunto en conferencias, cursos, y entrenamientos sobre IA, ¿han utilizado una IA con deep research? Menos del 20% indica que sí (muchos desconocen el término)

Sin embargo, al grupo que suele responder que “sí” les repregunto ¿qué modelo de IA generativa con deep research han utilizado? un grupo responde “chatgpt” pero otros responden “deepseek”, pero DeepSeek no es un “agente de investigación autónomo” (lo que se conoce en términos sencillos como deep research) por sí mismo. Sin embargo, es el “cerebro” que potencia herramientas que sí hacen Deep Research y aquí es donde viene la confusión.

DeepSeek o Deepseek R1 no es un “agente de investigación autónomo” (lo que para fines prácticos, definiremos como Deep Research) por sí mismo. Sin embargo, hay alternativas que utilizan a Deepseek R1 como el “cerebro” para ofrecer la función de Deep Research en sus plataformas.

Utilicemos como analogía un “auto”, que para avanzar necesita el motor (Deepseek, ChatGPT5.2, Gemini 3 Pro, etc) pero solo si tiene “llantas” podrá correr la “investigación en profundidad” o deep research.

Entonces Deepseek no tiene las llantas para correr la función “deep research” ya que al ingresar puedes ver 3 opciones:

DEEPSEEK IA

  1. Modelo de IA predeterminado Deepseek V3.2
  2. Modelo de IA Deep Think: Deepseek R1 para tareas complejas
  3. Opción de Search: que hace búsquedas en internet y utiliza su motor (Modelo de IA elegido V3.2 o R1) para buscar en internet y resumir la información

DEEPSEEK IA

Pero lo que no tiene Deepseek es Deep Research, que sí tienen otras plataformas como Chatgpt, Google Gemini, Qwen Alibaba, Chat GLM 4.7 de Z.ai, Kimi AI, entre otras. (Lee más en mi artículo del 2025: “Diez alternativas de IA con Deep Research”)

Ejemplo ChatGPT

deep research

Ejemplo Google Gemini

DEEP RESEARCH

Ejemplo Chat GLM 4.7

DEEP RESEARCH

¿Por qué es común que cuando pregunto por Deep Research, la asociación inmediata y frecuente sea con Deepseek?

Primera gráfica de tendencia: Ascenso y caída de Deepseek 2025

deepseek deep research

Esta diferencia en la popularidad de los términos se visualiza en la gráfica anterior como en la siguiente gráfica, porque en el primer trimestre del 2025, el modelo chino Deepseek se volvió la IA rival con mayor probabilidad de destronar a Chatgpt. Sin embargo, esto no ocurrió, por lo que a pesar de haber mejorado sus modelos base como V3.2 o R1, Deepseek ha quedado relegada en el ranking (Lee mi artículo: Adiós DeepSeek, hola GLM 4.7)

Segunda gráfica: Deepseek supera radicalmente a deep research en popularidad 

Asimismo, Deepseek ganó fama mundial a una velocidad impresionante, mientras que Deep Research aún es desconocido como término o función dentro de la mayoría de modelos de IA (pero no de Deepseek).

deepseek

* DeepThink o modelo de razonamiento profundo (CoT Chain of thoughts, lo que tiene DeepSeek R1): es introspectivo. Aquí el modelo se detiene, analiza su propio conocimiento interno, verifica su lógica y luego responde. No sale a internet a buscar cosas nuevas activamente por horas, sino que razona profundamente sobre lo que ya sabe o lo que le das, pero puede confundirse porque el modelo puede usar “Search”

Deep Research (Lo que hacen los agentes): es extrospectivo. La plataforma sale a internet, hace búsquedas, lee PDFs, compara fuentes, refina la búsqueda y compila un informe.

¿Qué diferencia a un simple búsqueda de Deepseek en “Search” de un deep research con Gemini 3 Pro, ChatGPT u otro modelo?

a) DeepSeek R1 + Search (búsqueda rápida): es un proceso lineal y rápido. Tú preguntas, el modelo utiliza un motor de búsqueda (Google/Bing) lee los primeros resultados, y te resume la respuesta, sin embargo su principal limitación es que si la información no está en la primera página de resultados o requiere contrastar 50 documentos, se quedará corto. Es reactivo (hace lo que le pides inmediatamente).

Tiempo: Tardará unos segundos (20 a 45 segundos).

Modelo de razonamiento avanzado + Deep Research (Agente Autónomo): Es un proceso cíclico y profundo. Tú preguntas, el modelo crea un plan de investigación (que en algunos casos puedes editar) busca, lee, puede “darse cuenta” de que le falta información, vuelve a buscar con nuevos términos, navega dentro de enlaces secundarios, y procesa todo con citas detalladas en todo el informe y al final. En algunos casos te entrega en formato PDF el informe como lo hace Qwen Deep Research, y en otros en un extenso bloque del chat como Chat GLM 4.7 de Z.ai.

¿Cuál es la diferencia clave?

Deep Research hace búsquedas adaptativas, porque tiene la capacidad de autocorrección. Si busca “precio del dólar” y encuentra datos contradictorios, el agente decide por sí mismo buscar una tercera fuente oficial para desempatar, sin que tú se lo pidas (de aquí el término autónomo y profundo o avanzado).
Tiempo de trabajo de la función deep research: Puede tardar varios minutos (5, 8, 10 o incluso más) porque realmente está “trabajando” en profundidad y en segundo plano.

¿Quieres aprender más? 

Sigamos conversando en redes sociales:@andygarciape (youtube, instagram, linkedin, tik tok, o fb)  o encuéntrame en los buscadores  como “Andy Garcia Peña” o preguntale a la IA por Andy Garcia Peña de Perú, y comentame si te salió la información correcta (en mis rr.ss).  Asimismo te invito a explorar los cursos personalizados y grupales sobre innovación e intelgiencia artificial para profesionales del marketing, administración, comunicaciones, entre otros, así como docentes, estudiantes, y emprendedores en mis redes sociales, o en el Whatsapp Neuropista 

¿Listo para alcanzar tus metas del 2026? Te invito a leer el libro Hábitos atómicos de James Clear

Y para animarte a leerlo, te comparto mi historia que de forma sorprendente me hizo vivir una situación similar a la que el autor comparte en la parte inicial del libro. Revisa la publicación: “Hábitos atómicos: Andy Garcia más allá del chat” ingresa a leerlo en este enlace: https://blogs.gestion.pe/innovar-o-ser-cambiado/2025/12/habitos-atomicos.html

más allá del chat

Por otro lado, te invito a seguir una serie de 6 publicaciones sobre el libro “Hábitos atómicos” disponibles en mi Patreon -> a) Tutorial – Hábitos atómicos de James Clear – Parte 1 de 6 “Más allá del  chat”  – Introducción al libro https://www.patreon.com/posts/tutorial-habitos-145442752

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Andy Garcia

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