IA Agentes Autónomos: Runner H

IA AGENTES AUTÓNOMOS: Runner H, el oustsider que supera a Claude, Chatgpt, Jarvis de Google, y Agentes de Microsoft Copilot

Aunque pareciera que estamos lejos de tener Agentes Autónomos de inteligencia artificial, la evidencia nos sorprendende cada día más, porque ahora una Startup francesa acaba de presentar Runner H, que supera las capacidades de Computer Use de Claude, Operator (inc. Work with Apps) de ChatGPT, e incluso al proyecto Jarvis de Google ¿Viva Le France?

H: un gran inicio con grandes dificultades pero con una gran financiación inicial

La startup parisina H, fundada por exalumnos de Google, sorprendió al ecosistema de empresas tecnológicas al recaudar $220 millones de dólares en su ronda semilla antes incluso de lanzar un producto al mercado, por lo que cuentan con el respaldado de inversores como Amazon, Samsung, UiPath, y figuras como Eric Schmidt y Yuri Milner.

Si bien enfrentaronn grandes desafíos iniciales como la salida de 3 de sus 5 cofundadores por desacuerdos operativos y comerciales, logró mantener su avance y ahora presentan a una solución que golpea a los líderes en la carrera de la IA débil hacia la IA general.

Runner H: su primer producto que resultó un outsider

Runner H es un agente de IA diseñado para empresas y desarrolladores, enfocado en tres casos de uso clave:

a) Automatización de procesos robóticos (RPA): manejo de tareas repetitivas, incluso en entornos cambiantes.
b) Aseguramiento de calidad (QA): reducción de la carga de mantenimiento en pruebas web y simulaciones.
c) Subcontratación de procesos empresariales (BPO): mejora de facturación y acceso a datos desde múltiples fuentes.

Características de Runner H

Flexibilidad: runner H se adapta a cambios en plataformas y plantillas sin necesidad de reprogramación manual.
Eficiencia (costo y escalabilidad) : está construido sobre su propio modelo compacto con solo 2,000 millones de parámetros, más económico y rápido que otros gigantes del mercado como GPT-4, y además un modelo de visión de 3,000 millones de parámetros para interpretar pantallas

Resultados destacados

En Web Voyager, la plataforma estándar de pruebas, Runner H alcanzó un 67% de éxito, el puntaje más alto registrado por cualquier agente de IA hasta ahora.
Superaron al líder “Computer Use” de Anthropic en un 28% en el benchmark WebVoyager, dejando así muy atrás a otros modelos similares (Open AI, Microsoft, y Google)

¿Cuál es la clave en su estrategia de desarrollo?

Más que creatividad pura del equipo de H, se enfocan en mantener una colaboración cercana con sus clientes de sectores como ecommerce, banca, seguros y subcontratación para mejorar sus productos basados en la retroalimentación directa.

Herramientas adicionales y acceso

H ha lanzado APIs y el sistema H-Studio, que permite a los desarrolladores crear y gestionar agentes personalizados: https://www.hcompany.ai/
Actualmente, se ha habilitado una lista de espera para probar el producto, con acceso inicial gratuito antes de la introducción de un modelo de pago: URL https://www.hcompany.ai/waitlist

¿Agentes autónomos IA es lo mismo a lo que se conoce como RPA – Robotic process automation?

Sin embargo, a pesar de la amenaza que los agentes autónomos representarían para el futuro del trabajo tal y como lo conocemos hoy, algunas personas minimizan el impacto que tendría estos avances, ya que argumentan erróneamente que eso ya existe hace mucho tiempo y se llama RPA, por lo que aquí te comparto las diferencias entre ambas:

RPA (automatización de procesos robóticos): ideales para tareas repetitivas y estructuradas porque es una tecnología que sigue instrucciones rígidas para realizar tareas repetitivas de manera automatizada, y por ende ejecuta tareas según las reglas fijadas, pero sin capacidad de aprendizaje.
Agentes Autónomos de IA: están diseñados para realizar tareas complejas, aprovechando inteligencia artificial que analiza información en tiempo real, aprende de la experiencia y se adapta al contexto para tomar decisiones de manera autónoma.
RPA vs Runner H: Si bien RPA existe desde hace años y utiliza scripts básicos para automatizar tareas repetitivas, como leer formularios, marcar casillas y enviar archivos. Sin embargo los RPA no han integrado inteligencia artificial a la fecha de forma efectiva, en cambio Runner H busca revolucionar este campo al ejecutar RPA en formularios, sitios y plantillas, incluso si han sido modificados (la IA se adapta), y abarcar una gama mucho más amplia de fuentes.

Panorama de los Agentes autónomos

Los principales jugadores: Anthropic (Claude), Open AI (Operator: inc. Work with apps), Google (Proyecto Jarvis en navegadores web)

- Claude de Anthropic: lanzaron el 30 de Octubre de 2024 una actualización en su modelo de IA, Claude 3.5 Sonnet, que permite al agente autónomo “Computer Use” utilizar tu computadora de manera similar a como lo haría un ser humano, tomando el control del teclado y mouse. Lo que más sorprende es que dentro de sus capacidades incluye la interacción con aplicaciones y la ejecución de tareas en el sistema operativo, lo que facilitaría la automatización de procesos complejos y repetitivos. Advertencia: aún está en fase beta.

- ChatGPT de OpenAI y la integración con aplicaciones: ha desarrollado ‘Operator’, un asistente de inteligencia artificial diseñado para gestionar tareas cotidianas y automatizar procesos. Operator puede escribir código, gestionar reservas de viajes y realizar otras funciones, extendiendo la practicidad de la IA a múltiples aspectos de la vida diaria. Se espera que las pruebas comiencen en enero de 2025, con una fase beta avanzada disponible posteriormente, aunque ya está disponible “work with apps” en macOs.

- Agentes Autónomos de Microsoft’s Copilot: sus agentes son sistemas expertos que operan de forma autónoma en nombre de un proceso o empresa. El usuario configura, asegura y prueba su el agente, y luego éste automatiza procesos para la empresa a través de aplicaciones y fuentes de datos. Microsoft proyecta que que cada empleado tenga su propio Copilot y esté respaldado por varios agentes ¿O esto sería el anuncio de que cada empresa reemplazaría a cada empleado con un grupo de agentes?. Por ahora están disponibles los agentes especializados para rr.hh, gestión de proyectos y comunicación multilingüe.

- Project Jarvis de Google: sorprendentemente Google se vuelve a quedarse muy atrás, porque al parecer siguen trabajando en el ‘Proyecto Jarvis’, un agente de IA impulsado por su modelo Gemini, diseñado para controlar su navegador web. Este agente puede automatizar tareas cotidianas, como realizar investigaciones en línea, compras y reservas de vuelos, interpretando capturas de pantalla y ejecutando acciones como hacer clic en botones o ingresar texto. Se espera una vista previa de Jarvis en diciembre de 2024. (Advertencia: esto sigue catalogado como un posible proyecto, porque no han lanzado nada hasta la fecha).

Gracias por leer “Innovar o ser cambiado”

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