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Andy Garcia Peña

Foto del autor: Andy Garcia Peña

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IA y programadores: extensión o extinción

IA y Programadores: ¿Extensión o Extinción?

IA código

La inteligencia artificial (IA) viene demostrando un desempeño que mejora con el pasar de los días, y generado un gran impacto en el mundo del desarrollo de software con herramientas impresionantes que prometen revolucionar la manera en que se programa. Desde asistentes de IA hasta soluciones especializadas, el mundo laboral está presenciando cómo los programadores, que adoptaron de forma temprana la IA, están registrando un crecimiento significativo en su productividad. Sin embargo, surge una pregunta inevitable: ¿Está la IA a ser solo una extensión de las habilidades humanas como lo fue la  pc o computadora para el ser humano o podría eventualmente llevar a la extinción de ciertos roles en el desarrollo de software o incluso de todos los roles tradicionales?

El Rol de la IA como extensión y potenciador de la rentabilidad de las empresas 

La IA ha demostrado ser una herramienta valiosa para incrementar la productividad, porque permite la aceleración en la realización de tareas repetitivas. Actualmente hay herramientas como son Github Copilot, o Qodo, pero también los famosos modelos de lenguaje largo LLM’s como son Chat GPT, Claude, o Google Gemini que pueden ayudar en el proceso de completar fragmentos de código, sugerir correcciones y optimizar estructuras, permitiendo que los desarrolladores sean más productivos y ahora incluso se enfoquen en la supervisión del código generado por la IA.

En este contexto, la IA débil por ahora no está reemplazando todo el trabajo o tareas de los programadores, sino que se está enfocando aún en incrementar o potenciar su capacidad resolver problemas complejos en un menor tiempo, aunque esto no quiere decir que no estén corriendo grandes riesgos, porque como mencionaba en mi artículo “IA y Artistas Gráficos: extensión o extinción (clic aquí para leer más): hemos sido deslumbrados por los beneficios de la IA débil, pero viene incluida con los planes de las Big Tech de continuar con el desarrollo de las capacidades de la IA llevándonos de la IA débil a la IA General, y luego a la Súper inteligencia artificial.”

El Riesgo de la extinción: viene incluida con la IA débil al estilo troyan horse

Yuval Noah AI

Por otro lado, el acelerado incremento del desempeño de la IA plantea preocupaciones sobre la reducción de la demanda de ciertos roles dentro del mundo de la programación, y algunos elementos clave son:

Automatización de roles junior: en la actualidad ya hay herramientas capaces de generar líneas de código completas o prototipos funcionales, por lo que las posiciones de nivel junior o de entrar estarían disminuyendo conforme se incrementa la productividad de los programadores que utilizan IA, afectando el camino tradicional de aprendizaje dentro de la industria ¿cuál será el camino a seguir para seguir teniendo constante la demanda por formación en programación?

Reducción de especialización: considerando que los modelos de IA ya pueden traducir y generar código en múltiples lenguajes en forma veloz, la necesidad de especialistas podría reducirse en favor de los generalistas con conocimientos amplios y capacidades de gestión.

Aunque por otro lado se debate si será compensado por el incremento de nuevos roles: 

  • Supervisores de código generado por la IA: Garantizando que las soluciones generadas por IA sean precisas, éticas y alineadas con los objetivos planteados.
  • Ingenieros de prompts: optimizando las solicitudes a los modelos de IA para obtener resultados más eficientes.
  • Innovadores: utilizando la IA como un socio para experimentar con nuevas tecnologías y enfoques.

Pero en mi opinión, no creo que sea compensando, es decir que la desaparición de cantidad de puestos laborales sea compensanda por la cantidad de puestos laborales que se estarían creando relacionados a programación, porque basta con analizar las etapas que está siguiendo la IA débil rumbo a la IA general (Lee más en mi artículo: ”Hibridación: camino a la IA General” (clic aquí) para concluir que será muy poco probable que esto suceda

Innovar o ser cambiado: Google lanza una alerta con cifras 

Google, que es uno de los Big Tech Companies anivel mundial, ha adoptado agresivamente la IA en su flujo de trabajo de la programación, y recientemente Sundar Pichai, CEO de Google, reveló que en la actualidad (Octubre 2024) más del 25% del código de la compañía ya es generado por IA (Business Today, 2024). Esta evidencia manda un mensaje contundente: “Innovar o ser cambiados” y no se trata de hacerlo poco a poco, o lento pero seguro, sino de ser obsesivos con el aprendizaje de nuevas tecnologias porque aquellos que no adopten estas herramientas quedarán fuera del mercado laboral que se torna cada vez más competitivo y hasta reducido en los roles que hoy conocemos.

¿Un futuro colaborativo o solo un canto de sirena?

En el corto plazo entonces no se podría considerar a la IA como una gran amenaza, pero otra situación sería totalmente diferente será cuando ya estemos en la etapa 5 de 5 de transición de la IA débil (la actual) hacia la IA general (Lee más en mi artículo: ”Hibridación: camino a la IA General” (clic aquí) 

Gracias por leer  “Innovar o ser cambiado”

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