Productividad sin reloj: repensar el trabajo en la era de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial suele presentarse como una tecnología que nos permitirá ahorrar tiempo. Esto puede ser cierto respecto de determinadas tareas, pero no necesariamente para los trabajadores. Cuando la IA permite completar en una hora lo que antes requería tres, muchas organizaciones podrían responder elevando sus expectativas: más informes, más análisis, más clientes y más resultados.

Este es el lado incómodo del auge de la productividad impulsada por la IA: la tecnología puede acelerar el trabajo sin mejorar necesariamente la vida laboral. El reloj podría perder importancia, pero las exigencias podrían aumentar.

Los más expuestos probablemente serán los trabajadores jóvenes. Tradicionalmente, quienes ocupan puestos iniciales han aprendido realizando investigaciones básicas, preparando primeros borradores, elaborando presentaciones y apoyando a colegas con mayor experiencia. Actualmente, la IA puede ejecutar gran parte de estas tareas en cuestión de segundos.

Para los empleadores, la tentación es evidente: ¿por qué contratar a cinco recién graduados si dos profesionales apoyados por IA pueden generar resultados similares? Sin embargo, esta decisión podría implicar un costo importante a largo plazo. El analista junior de hoy puede convertirse en el gerente del mañana. Si las empresas eliminan los primeros peldaños de la trayectoria profesional, podrían descubrir más adelante que no cuentan con personas preparadas para asumir posiciones de mayor responsabilidad.

Además, estas tareas iniciales no solo sirven para elaborar informes o presentaciones. También permiten desarrollar criterio, comprender el funcionamiento de la organización, aprender de los errores y adquirir conocimientos que difícilmente pueden obtenerse de inmediato. Por ello, las empresas no deberían eliminar las oportunidades de aprendizaje, sino rediseñarlas para una realidad en la que las personas trabajan junto con la inteligencia artificial.

El cambio más profundo, sin embargo, se producirá en la forma de organizar el trabajo. La mayoría de las empresas todavía funcionan mediante procesos diseñados para un mundo anterior a la IA generativa. La información pasa de un empleado a otro, los documentos atraviesan varias instancias y los gerentes dedican gran parte de su tiempo a revisar, coordinar y trasladar información entre diferentes niveles.

La IA puede condensar muchas de estas etapas. Un solo profesional podría investigar, analizar, redactar y revisar dentro de un mismo flujo de trabajo. Por consiguiente, la habilidad más valiosa ya no consistirá únicamente en producir información, sino en saber qué preguntar, en qué confiar, qué cuestionar, qué descartar y, finalmente, qué decisión tomar.

Esta transformación terminará modificando a la propia organización. Las empresas podrían necesitar menos niveles jerárquicos, equipos más pequeños y menos puestos dedicados principalmente a trasladar información de un nivel a otro. Los gerentes podrían supervisar áreas más amplias, mientras que los trabajadores tendrían que ejercer un mayor criterio, actuar con más autonomía y asumir mayores responsabilidades.

Por ello, el debate sobre la IA y el trabajo no debería limitarse a determinar si las máquinas reemplazarán a las personas. La pregunta más importante es qué sucederá cuando una sola persona pueda realizar el trabajo que antes requería la participación de varias. La inteligencia artificial no solo cambiará la velocidad con la que trabajamos; también transformará quiénes serán contratados, cómo se desarrollarán las carreras profesionales, cómo se diseñarán los equipos y cómo se estructurarán las organizaciones.

Frente a este escenario, las empresas deberán tomar decisiones importantes. Tendrán que rediseñar los puestos iniciales, preservar espacios de aprendizaje, evaluar a las personas por la calidad y el impacto de sus resultados y evitar que cada minuto liberado por la tecnología se convierta automáticamente en una nueva exigencia. La productividad debería estar al servicio de las personas y de la organización, y no convertir a los trabajadores en simples unidades de producción.

En nuestra opinión, la verdadera revolución de la IA no se medirá únicamente por cuánto más rápido trabajemos, sino por nuestra capacidad para rediseñar el trabajo sin reducir a las personas a indicadores de productividad. Las organizaciones ganadoras serán aquellas que utilicen la tecnología para eliminar tareas innecesarias, fortalecer el criterio humano y crear empleos con mayor autonomía, aprendizaje y propósito. El desafío no consiste simplemente en acelerar la organización existente, sino en construir una organización más inteligente y, al mismo tiempo, más humana.

*Escrito en colaboración por el Dr. Diego Noreña y el Prof. Dr. Eugene Aw Cheng Xi.

Prof. Dr. Eugene Aw Cheng Xi
Director del UCSI Poll Research Centre, UCSI University
Decano asociado de la UCSI Graduate Business School, UCSI University

Dr. Diego Noreña
Director y fundador del Doctorado en Administración
Escuela de Posgrado de la Universidad de Lima

Productivity Without the Clock: Rethinking Work in the Age of Artificial Intelligence

Artificial intelligence is often presented as a technology that will save us time. This may be true for certain tasks, but not necessarily for workers. When AI allows employees to complete in one hour what previously required three, many organizations may respond by raising their expectations: more reports, more analysis, more customers, and more output.

This is the uncomfortable side of the AI-driven productivity boom: technology can accelerate work without necessarily improving working life. The clock may become less important, but expectations may continue to rise.

Junior employees are likely to be among the most exposed. Traditionally, entry-level workers have learned by conducting basic research, preparing initial drafts, developing presentations, and supporting more experienced colleagues. Today, AI can perform much of this work in seconds.

For employers, the temptation is clear: why hire five graduates when two professionals equipped with AI can produce similar results? However, this decision could create a significant long-term cost. Today’s junior analyst may become tomorrow’s manager. If companies remove the first rungs of the career ladder, they may eventually discover that they have no one prepared to assume positions of greater responsibility.

Moreover, these entry-level tasks do more than generate reports or presentations. They help employees develop judgment, understand how the organization operates, learn from their mistakes, and acquire knowledge that cannot be gained instantly. Companies should therefore not eliminate opportunities for learning but redesign them for a reality in which people work alongside artificial intelligence.

The most profound change, however, will occur in how work is organized. Most companies still operate through processes designed for a world that existed before generative AI. Information moves from one employee to another, documents pass through multiple stages, and managers devote much of their time to reviewing, coordinating, and transferring information across different organizational levels.

AI can consolidate many of these stages. A single professional may be able to research, analyze, draft, and revise within the same workflow. As a result, the most valuable skill will no longer be simply producing information. It will be knowing what to ask, what to trust, what to question, what to reject, and ultimately what decision to make.

This transformation will eventually reshape the organization itself. Companies may need fewer hierarchical layers, smaller teams, and fewer positions primarily dedicated to moving information from one level to another. Managers may oversee broader areas, while employees will be expected to exercise greater judgment, work with more autonomy, and assume greater responsibility.

For this reason, the debate about AI and work should not be limited to whether machines will replace people. The more important question is what will happen when one person can perform work that previously required several people. Artificial intelligence will not only change how quickly we work; it will also transform who gets hired, how careers develop, how teams are designed, and how organizations are structured.

In this context, companies will have to make important decisions. They will need to redesign entry-level positions, preserve opportunities for learning, evaluate people based on the quality and impact of their results, and prevent every minute saved through technology from automatically becoming a new demand. Productivity should serve people and organizations rather than reduce workers to mere units of output.

In our view, the true AI revolution will not be measured solely by how much faster we work, but by our ability to redesign work without reducing people to productivity metrics. The organizations that succeed will be those that use technology to eliminate unnecessary tasks, strengthen human judgment, and create jobs characterized by greater autonomy, learning, and purpose.

The challenge is not simply to accelerate the existing organization, but to build one that is more intelligent and, at the same time, more human.

Co-authored by Dr. Diego Noreña and Professor Dr. Eugene Aw Cheng Xi

Dr. Diego Noreña
Director and Founder of the Doctoral Program in Business Administration
Graduate School, University of Lima

Professor Dr. Eugene Aw Cheng Xi
Director, UCSI Poll Research Centre, UCSI University
Associate Dean, UCSI Graduate Business School, UCSI University

*Declaration on the Use of Artificial Intelligence

Generative artificial intelligence tools were used solely to improve the wording, clarity, and linguistic style of this article. The ideas, arguments, analysis, and conclusions are entirely those of the authors. Both authors reviewed and approved the final version and assume full responsibility for its content.