Scrum más allá del Sprint: IA, liderazgo distribuido y foco en el usuario

Por: Jhonnatan Horna. Profesor del área de Operaciones y Tecnologías de la Información de ESAN Graduate School of Business.

El 11 de junio se publicó el Scrum Guide Expansion Pack, elaborado por Ralph Jocham, John Coleman y Jeff Sutherland. Este documento no es simplemente una actualización: es una evolución que complementa la Guía Scrum 2020 de Ken Schwaber y Jeff Sutherland, ofreciendo una mirada más profunda, flexible y, sobre todo, más alineada con la realidad actual.

Su propósito es claro: brindar una orientación práctica y contemporánea para adoptar Scrum de manera efectiva en el contexto que hoy enfrentamos —uno marcado por la incertidumbre, el cambio constante y la necesidad de generar valor real. Lo que más me atrapó es cómo Scrum deja de centrarse únicamente en la ejecución de tareas para enfocarse en una pregunta clave que a menudo pasamos por alto: ¿lo que estamos entregando realmente genera impacto? ¿Está validado?

De seguir las reglas a generar impacto real

Siempre me llamó la atención la estructura sencilla de Scrum: roles bien definidos, ciclos claros y entregas frecuentes. Pero este Expansion Pack rompe con la idea rígida de que Scrum es intocable. Ahora queda claro que el marco evoluciona, que puede adaptarse, y que lo importante no es simplemente seguir las reglas al pie de la letra, sino comprender qué es lo que realmente agrega valor en nuestro contexto.

El cambio en el lenguaje es una señal poderosa. Lo que antes era un “debes”, ahora puede leerse como un “deberías”. Esta diferencia abre espacio para que los equipos ejerzan criterio, ajusten Scrum a su realidad y prioricen aquello que genera valor.

Pero lo que realmente me parece un giro necesario es el enfoque hacia el valor validado. Scrum ya no se trata solo de entregar algo en cada sprint. Ahora, las preguntas clave son: ¿esto que hicimos realmente le sirvió al usuario? ¿Lo comprobamos? ¿Genera impacto? Ya no basta con entregar: el valor debe demostrarse y validarse en la práctica.

IA, equipos autogestionados y liderazgo distribuido

El Expansion Pack también incorpora —de manera más oficial— temas que ya veníamos observando en la práctica. Uno de ellos es el rol de la Inteligencia Artificial dentro de Scrum. No se trata de que la IA venga a reemplazar a los equipos, sino de cómo puede potenciar su trabajo: ayudar a descubrir oportunidades, validar resultados y mejorar la toma de decisiones. Eso sí, siempre con humanos al mando. La IA acompaña, pero no decide por nosotros.

Se refuerza, además, la idea de equipos verdaderamente autogestionados. Ya no se trata solo de que se organicen por sí mismos: ahora deciden, resuelven conflictos y ajustan su ritmo de trabajo con total autonomía. Esto no solo acelera el flujo, sino que también fortalece el compromiso y la sensación de propiedad sobre los resultados.

Y algo que considero un gran avance: el liderazgo deja de estar vinculado exclusivamente a los roles formales. En esta nueva visión, todos pueden liderar desde donde están. El Scrum Master y el Product Owner ya no son figuras administrativas; son agentes de cambio que destraban, inspiran y habilitan a que Scrum funcione en toda la organización.

El gran giro: de output a outcome

El cambio más profundo —y el que más me hizo reflexionar— es cómo ahora se entiende el éxito en Scrum. Antes, todo giraba en torno a la famosa Definition of Done, que garantizaba que algo estaba completo y listo para entregar desde un punto de vista técnico.

Hoy, el Scrum Guide Expansion Pack introduce dos conceptos que transforman por completo ese enfoque:

• Definition of Output Done: lo que entregamos, asegurando calidad y completitud.
• Definition of Outcome Done: lo que validamos como valor real para el usuario.

Este cambio nos obliga a ir más allá de la entrega. Ya no basta con construir un producto técnicamente correcto. Ahora importa, por encima de todo, si lo que hicimos resolvió un problema, mejoró la experiencia o generó valor tangible.

Y lo que me parece clave: el descubrimiento se vuelve una parte esencial del trabajo en Scrum. No es una etapa inicial que se deja atrás. Es una práctica continua. Los equipos deben experimentar, validar y aprender en el camino. El descubrimiento se integra naturalmente al Product Backlog y a cada Sprint, haciendo que Scrum sea mucho más realista y coherente con la forma en que trabajan hoy los equipos de producto en entornos complejos.

El Scrum Guide Expansion Pack me deja una idea clara: ya no alcanza con correr sprints y cerrar entregas. Scrum nos pide evolucionar con él. Nos invita a liderar desde todos los roles, a integrar tecnologías como la IA, a confiar en la autonomía de los equipos y, sobre todo, a validar que cada paso que damos realmente genera valor. El foco ya no está solo en lo que entregamos. El foco está en el valor que somos capaces de demostrar. Y, sinceramente, este es el cambio que Scrum necesitaba desde hace tiempo.

Si algo me deja esta nueva guía, es la certeza de que Scrum no está hecho para ejecutarse en piloto automático. No se trata de cumplir por cumplir. Se trata de generar impacto, de tomar decisiones conscientes, de aprender mientras avanzamos. Scrum no cambia porque está de moda. Scrum cambia porque el mundo cambió. Y si queremos seguir construyendo productos relevantes, tenemos que empezar a validar lo que importa, no solo lo que hacemos.