Cursos gratuitos, online y de la Universidad de Harvard: así te puedes matricular para estudiar en la prestigiosa institución

Con la presencia de Internet en nuestras vidas, las limitaciones en lo que respecta a la adquisición de conocimientos se van quedando cada vez más atrás. Así, en la actualidad, las personas en todo el mundo tenemos la oportunidad de llevar las asignaturas de las mejores instituciones del mundo a solo un dispositivo de distancia. De esta forma, si llegaste a esta nota, quizá te gustaría saber cuáles son los cursos que la Universidad de Harvard ofrece de manera gratuita y online. Por eso, te recomendamos seguir adelante con la lectura.

Vale precisar que todas las personas con acceso a Internet pueden matricularse a estos cursos. Sin embargo, debes tener en cuenta que su matrícula gratuita no incluye certificado.

Es decir, si quieres optar por una constancia que acredite tu participación en la asignatura tienes la posibilidad de pagar un monto adicional por este documento. Sin embargo, si lo que quieres es solo aprender, no necesitas gastar ni un dólar.

¿CÓMO PUEDO MATRIICULARME A LOS CURSOS GRATUITOS ONLINE DE LA UNIVERSIDAD DE HARVARD?

Para matricularte a cualquiera de los cursos gratuitos online de la Universidad de Harvard, debes contar con una cuenta activa en el portal Edx.

Para ello, tienes que registrarte completando un formulario online en el que debes incluir tu nombre completo, tu correo electrónico, tu nombre de usuario, una contraseña y tu país de origen.

Tras esto, podrás tener acceso al contenido de la plataforma sin problemas.

LOS MEJORES CURSOS ONLINE GRATUITOS DE LA UNIVERSIDAD DE HARVARD

Si ya decidiste iniciar con tu formación académica, es importante que conozcas algunos de los cursos más importantes que ofrece la Universidad de Harvard. Recuerda que estos se imparten en inglés, por lo que sus nombres originales están en ese idioma.

• Gobierno americano: Fundamentos constitucionales (American Government: Constitutional Foundations)
• Obras maestras de la literatura universal (Ancient Masterpieces of World Literature)
• Aplicaciones de TinyML (Applications of TinyML)
• Desarrollar la resiliencia personal: Gestión de la ansiedad y la salud mental (Building Personal Resilience: Managing Anxiety and Mental Health)
• Protección de la infancia: Los derechos del niño en la teoría y en la práctica (Child Protection: Children’s Rights in Theory and Practice)
• CitiesX: Pasado, presente y futuro de la vida urbana (CitiesX: The Past, Present and Future of Urban Life)
• CS50: Informática para profesionales de la empresa (CS50′s Computer Science for Business Professionals)
• CS50: Informática para abogados (CS50′s Computer Science for Lawyers)
• CS50 Introducción a la Inteligencia Artificial con Python (CS50′s Introduction to Artificial Intelligence with Python)
• CS50 Introducción a la informática (CS50′s Introduction to Computer Science)
• CS50 Introducción a la Ciberseguridad (CS50′s Introduction to Cybersecurity)
• CS50′s Introducción al Desarrollo de Juegos (CS50′s Introduction to Game Development)
• CS50′s Introducción a la Programación con Python (CS50′s Introduction to Programming with Python)
• CS50 Introducción a la Programación con R (CS50′s Introduction to Programming with R)
• CS50 Introducción a la Programación con Scratch (CS50′s Introduction to Programming with Scratch)
• CS50 Entendimiento de la Tecnología (CS50′s Understanding Technology)
• CS50 Programación Web con Python y JavaScript (CS50′s Web Programming with Python and JavaScript)
• Ciencia de datos: Capstone (Data Science: Capstone)
• Ciencia de datos: Inferencia y modelización (Data Science: Inference and Modelling)
• Ciencia de datos: Aprendizaje automático (Data Science: Machine Learning)
• Ciencia de datos: Herramientas de productividad (Data Science: Productivity Tools)
• Ciencia de datos: Fundamentos de R (Data Science: R Basics)
• Ciencia de datos: Visualización (Data Science: Visualization)
• Despliegue de TinyML (Deploying TinyML)
• Electroquímica (Electrochemistry)
• Energía y Termodinámica (Energy and Thermodynamics)
• Iniciativa empresarial en economías emergentes (Entrepreneurship in Emerging Economies)
• Ejercicio del liderazgo: Principios fundamentales (Exercising Leadership: Foundational Principles)
• Fat Chance: Probabilidad desde la base (Fat Chance: Probability from the Ground Up)
• Fundamentos de neurociencia - Parte 1 (Fundamentals of Neuroscience Part 1)
• Fundamentos de TinyML (Fundamentals of TinyML)
• Análisis de datos de alta dimensión (High-Dimensional Data Analysis)
• Anatomía Humana: Casos musculoesqueléticos (Human Anatomy: Musculoskeletal Cases)
• Respuesta humanitaria a conflictos y catástrofes (Humanitarian Response to Conflict and Disaster)
• Mejora de su empresa mediante una cultura de la salud (Improving Your Business Through a Culture of Health)
• Introducción a la Ciencia de Datos con Python (Introduction to Data Science with Python)
• Introducción a las Humanidades Digitales (Introduction to Digital Humanities)
• Introducción a la Probabilidad (Introduction to Probability)
• El Islam a través de sus Escrituras (Islam Through Its Scriptures)
• Justicia (Justice)
• Liderazgo: Creación de valor público (Leadership: Creating Public Value)
• Líderes del aprendizaje (Leaders of Learning)
• Aprendizaje automático e IA con Python (Machine Learning and AI with Python)
• Gestión de la felicidad (Managing Happiness)
• Obras maestras de la literatura universal (Masterpieces of World Literature)
• MLOps para escalar TinyML (MLOps for Scaling TinyML)
• Obras maestras modernas de la literatura universal (Modern Masterpieces of World Literature)
• Pirámides de Giza: Arte y arqueología del antiguo Egipto (Pyramids of Giza: Ancient Egyptian Art and Archaeology)
• La revolución del trabajo a distancia para todos (Remote Work Revolution for Everyone)
• Retórica: El arte de escribir y hablar en público de forma persuasiva (Rhetoric: The Art of Persuasive Writing and Public Speaking)
• Vida y obra de Shakespeare (Shakespeare’s Life and Work)
• Estadística y R (Statistics and R)
• Las supertierras y la vida (Super-Earths and Life)
• Emprendimiento tecnológico: Del laboratorio al mercado (Technology Entrepreneurship: Lab to Market)
• La imaginación arquitectónica (The Architectural Imagination)
• El camino hacia la felicidad: Lo que la filosofía china nos enseña sobre la buena vida (The Path to Happiness: What Chinese Philosophy Teaches us about the Good Life)
• Uso de Python para la investigación (Using Python for Research)

¿CÓMO BUSCAR LOS CURSOS SEGÚN TUS PREFERENCIAS?

Si quieres buscar los cursos según el área de tu preferencia, disponibilidad, duración y nivel de dificultad (introductorio, intermedio o avanzado), puedes revisar el catálogo completo. Este se encuentra en la página web oficial de la Universidad de Harvard.