Empoderar a las personas en nuevas competencias tecnológicas especializadas y habilidades humanas esenciales para la vida a través de la educación es una tarea que viene siendo el centro para poder lograr cambios relevantes que transformen las realidades de todas las edades sin distinciones, refiere la especialista en innovación para los negocios Jeannina Valenzuela.
Las tecnologías de la información y la digitalización siempre nos trajeron algo nuevo para aprender y aplicar. Hoy la velocidad de los avances nos lleva a la concientización y toma de acciones en menor tiempo.
En cualquier profesión o sector económico en que nos encontremos tenemos el gran reto de adquirir nuevas competencias y habilidades para cubrir la demanda de nuevos puestos de trabajo y servicios especializados en tecnología que reemplazarán en muchos casos a los existentes.
Asimismo los actores económicos globales requieren graduados y especialistas en educación STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) siendo necesario que esta formación se inicie a edades tempranas }, convirtiéndose en un área de atención significativa.
Las alianzas entre públicos y privados para expandir el acceso a la formación tecnológica, mejorar curriculum, dar un giro a un micro emprendimiento o asentar el primer paso de adaptación al cambio que exige la era del conocimiento “justo a tiempo“, precisa Valenzuela .
A continuación comparto algunos cursos 100% gratuitos focalizados en el desarrollo de competencias tecnológicas ciberseguridad, IA, internet de las cosas, Machine Learning, ciencia de datos, Python, Data Science entre otros.
GOOGLE CURSOS CERTIFICADOS
1.-Digitaliza paso a paso tu negocio con herramientas de Google
Si estás pensando en digitalizar tu pequeño negocio, este es el momento perfecto para dar los primeros pasos. En este curso básico y muy práctico conocerás el funcionamiento de herramientas como Perfil de Empresa (antiguo Google My Business), YouTube o Google Forms.Permitirá que tu negocio sea visible en Internet y lograr que tus productos y servicios lleguen a más clientes.
2.-Phishing: ¿Puedes detectar cuando te están engañando?
La identificación de ciberdelincuencia y ataques de suplantación de identidad en Internet (phishing) consiste en que un atacante intenta engañarte para que facilites tu información personal haciéndose pasar por alguien que conoces.
3.-Familiarízate con los principios básicos de la programación
Conoce los conceptos básicos del código, cómo funciona, para qué sirve y cómo puede ayudarte.
4.-Introducción a Bienestar Digital
Aprende a desarrollar y mantener hábitos tecnológicos saludables.
5.-Ciencia de datos y aprendizaje automático - Curso Capstone
Crea un proyecto que puedas usar para mostrar tus habilidades de ciencia de datos a posibles empleadores. Aplica varias técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para analizar y visualizar un conjunto de datos que use un escenario empresarial de la vida real y construye un modelo predictivo.
6.-Machine Learning Crash Course
Introducción práctica y rápida al aprendizaje automático creado por Google. Curso en inglés.
IBM
7.-¡Conceptos básicos de Python para Data Science!
Este curso de Python proporciona una introducción para principiantes a Python a la ciencia de datos. Practica a través de ejercicios de laboratorio, ¡y estarás listo para crear tus primeros noscripts de Python por tu cuenta!
8.-Introducción a la ciencia de datos y sus aplicaciones
9.-Inteligencia Artificial para todos: Domina los fundamentos
Aprende qué es la Inteligencia Artificial (IA) al comprender sus aplicaciones y conceptos claves, incluidos el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales.
10.-Inteligencia artificial: Chatbots sin programación
Los chatbots tienen cada vez más demanda entre las empresas globales. Este curso te enseñará cómo construir, analizar, implementar y monetizar chatbots, con la ayuda de IBM Watson y el poder de la IA.
11.-Introducción a la Inteligencia Artificial de Watson
Aprende cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson.
12.-Herramientas de ciencia de datos: uso práctico
Obtén información sobre las herramientas de ciencia de datos más populares (Jupyter Notebooks, RStudio IDE y Watson Studio), aprenderás cómo usarlas y cuáles son sus características.
13.-SQL aplicado en la ciencia de datos
Aprende a usar y aplicar el poderoso lenguaje de SQL para comunicar y extraer mejor los datos de las bases de datos, algo imprescindible para cualquiera que trabaje en el campo de la ciencia de datos.
14.-El método de ciencia de datos
Aprende sobre la metodología, las prácticas y los requisitos detrás de la ciencia de datos para comprender mejor cómo resolver problemas con datos y garantizar que los datos sean relevantes y manipulados adecuadamente para abordar una variedad de proyectos y escenarios organizacionales del mundo real.
15.-Aplicaciones de IA con Watson
Acelera las capacidades de inteligencia artificial de tu chatbot con IBM Watson Discovery y con la tecnología de Watson Assistant. Aprende a usar y programar herramientas y servicios auxiliares como Tone Analyzer y Personal Insights para crear consultas y extraer información de repositorios de big data.
16.-Fundamentos de la Visión Artificial con Watson y OpenCV
Aprende sobre la visión por computadora, uno de los campos más interesantes del aprendizaje automático, inteligencia artificial y ciencias de la computación.
17.-Introducción al desarrollo en la nube con HTML5, CSS3 y JavaScript
Aprenda las herramientas clave y los lenguajes de programación para impulsar su carrera como desarrollador de la nube. Comience con el desarrollo web utilizando HTML5, CSS3, JavaScript y GitHub.
18.-Aprendizaje automático con Python: una introducción práctica
El aprendizaje automático puede ser una herramienta increíblemente beneficiosa para descubrir información oculta y predecir tendencias futuras. Este curso de aprendizaje automático con Python le brindará todas las herramientas que necesita para comenzar con el aprendizaje supervisado y no supervisado.
19.-Visualización de datos con Python
La visualización de datos es la representación gráfica de datos para transmitir información de forma interactiva y eficiente a los clientes, clientes y partes interesadas en general.
20.-Fundamentos de Agile y Scrum
Este curso beneficiará a cualquiera que quiera comenzar a trabajar de manera ágil. Es particularmente adecuado para profesionales de TI como desarrolladores de software, gerentes de desarrollo, gerentes de proyectos, gerentes de productos y ejecutivos.
21.- Conceptos básicos de Big Data, Hadoop y Spark
Este curso proporciona conocimientos básicos y habilidades analíticas a los profesionales de big data utilizando herramientas populares de big data, incluidos Hadoop y Spark. Aprenda y practique sus habilidades de big data de forma práctica.
CISCO Networking Academy
22.-Fundamentos de programación en Python
Python es el versátil lenguaje de programación orientado a objetos empleado por emprendedores y gigantes tecnológicos, como Google, Facebook, Dropbox e IBM. También se recomienda Python para los desarrolladores jóvenes con ambiciones de avanzar laboralmente en las áreas de seguridad, redes e Internet de las cosas.
23.-Introducción a la ciberseguridad
La demanda de expertos en ciberseguridad ha crecido 3,5 veces más rápido que la de cualquier otro rol técnico.
Con miles de millones de dispositivos ahora en línea, aparecen nuevas amenazas a cada segundo, y la demanda de defensores cibernéticos seguirá aumentando rápidamente.
24.-Introduccion al Internet de las cosas (IoT)
Se espera que la demanda de expertos en IoT aumente 82-87% .
25.-Linux Essentials
Linux alimenta al 99,6% de las supercomputadoras más rápidas del mundo.
El curso Linux que enseña desde cero. No se requieren conocimientos previos de Linux o de codificación.
26.-Nociones básicas de redes
Gracias a las nuevas tecnologías, las redes se están volviendo más inteligentes, programables y controladas por software. Permite aprender conceptos y habilidades básicas de redes que puede poner en práctica de inmediato, sin necesidad de conocimientos previos de redes.
Los cursos se encuentran disponibles en las páginas web de las empresas mencionadas y en otros casos en plataformas como edx.org.