La inteligencia artificial está siendo utilizada en cada vez más ámbitos de nuestra vida. Mientras algunos critican su uso, hay indudables beneficios, como en el caso de la videovigilancia con IA que ha permitido a Walmart identificar a una ladrona en una de sus tiendas. ¿Qué pasó exactamente? Aquí te lo contamos.
Walmart, la popular cadena de supermercados, comenzó a implementar las cajas de autopago a principios de los 2000 como parte de su estrategia para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia. Este sistema les permitió a los clientes realizar el pago de sus compras de manera rápida y autónoma, lo que redujo las colas y optimizó las operaciones. Durante la pandemia de COVID-19, esta opción ganó aún más popularidad, ya que los métodos de pago sin contacto se convirtieron en la norma para evitar interacciones físicas innecesarias.
Sin embargo, las cajas de autopago no están exentas de desventajas. Los clientes, ya sea de forma accidental o intencionada, pueden no escanear correctamente algunos artículos, lo que genera confusiones o incluso situaciones percibidas como robo.
Para combatir esto, Walmart ha dado un paso más allá al implementar inteligencia artificial en sus sistemas de videovigilancia, permitiendo identificar estos errores en tiempo real y prevenir situaciones no deseadas en el proceso de compra.
Walmart ha implementado gradualmente el self-checkout desde los años 2000, pero su adopción masiva se ha acelerado especialmente en los últimos años (Foto: Pexels)
¿CÓMO LOGRARON IDENTIFICAR A LA LADRONA DE WALMART?
Todo empezó con un video de TikTok, publicado por la usuaria Nesha (@ohthatsnesh), que rápidamente se hizo viral, acumulando más de 2.4 millones de visualizaciones. En las imágenes, Nesha muestra cómo finge pasar productos por el escáner de autopago, moviéndolos de tal manera que el código de barras no se registre, y luego los coloca tranquilamente en su bolsa de compras. Una técnica descarada... o al menos eso parece al principio.
La cosa se pone interesante cuando, al finalizar el proceso, la máquina no se deja engañar. Aparece una notificación que dice que ha habido un comportamiento deshonesto y que un colaborador de Walmart está en camino para revisar la compra. ¡Alerta máxima! Lo que parecía un truco bien ejecutado, terminó en una falla épica.
Mensaje de alerta que aparece en las cajas de autopago en Walmart cuando las cámaras identifican que un producto no ha sido escaneado (Foto: Nesha / TikTok)
En el video, Nesha añade el toque de humor con la descripción: “POV: Cuando normalmente no te atrapan, y ahora tienes prohibido el acceso durante dos años a todos los Walmart de mi zona”. Un plot twist digno de película, ¿no?
Sin embargo, lo que muchos pensarían que es solo una confesión descarada de un delito, en realidad parece tener otro propósito. El video parece ser un recordatorio divertido, pero concientizador, para quienes pudieran considerar realizar este tipo de “artimañas”.
El gran final llega cuando la cámara enfoca a la trabajadora de Walmart, que, a pesar de todo, está riéndose de la situación. Pero la diversión no duró mucho: “Aunque se rió... llamó al gerente, a la policía y nos hizo escoltar afuera”, agregó Nesha en el pie de foto, cerrando con un #stealinggonewrong (robo fallido).
¿CÓMO FUNCIONA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN VIDEOVIGILANCIA?
“Missed Scan Detection”, un sistema de cámaras con inteligencia artificial introducido en 2017, está diseñado para ayudar a Walmart a combatir el robo y las pérdidas de inventario. ¿Cómo lo hace? Básicamente, las cámaras monitorean las acciones de los clientes en las cajas de autopago, detectando cuando un artículo no es escaneado correctamente.
Si alguien intenta pasar productos sin que el código de barras sea registrado, como en esos “errores involuntarios” de escaneo, la IA lo detecta y notifica a un empleado para revisar la situación.
