A raíz de que la inteligencia artificial (IA) cada vez más está presente en las diferentes actividades que realizamos, volviéndose más compleja, te damos a conocer algunos cursos gratuitos de las mejores universidades de los Estados Unidos para que estés familiarizado con ella con el fin de que desempeñes de manera óptima, independientemente de dónde trabajes.
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Cabe mencionar que con estos podrás aprender los fundamentos de la IA. La lista fue realizada por KDnuggets.
Gracias a estos cursos, las personas pueden trabajar a su ritmo (Foto: Freepik)
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON PYTHON EN CS50 DE HARVARD
Con el curso Introducción a la inteligencia artificial con Python de CS50, de Harvard, aprenderás a utilizar el aprendizaje automático en Python. En él podrás “explorar los conceptos y algoritmos que son la base de la inteligencia artificial moderna, profundizando en las ideas que dan origen a tecnologías como los motores de juegos, el reconocimiento de escritura a mano y la traducción automática”, se lee en su sitio web.
- Duración: 7 semanas (10-30 horas por semana)
- Nivel: Introductorio
- Pre-requisitos: CS50 o experiencia previa en programación en Python
- Idioma: Inglés
- Transcripción del video: Español, francés, portugués, entre otros.
- ¿Qué aprenderás? algoritmos de búsqueda de gráficos, búsqueda adversarial, representación del conocimiento, inferencia lógica, teoría de la probabilidad, redes bayesianas, modelos de Markov, satisfacción de restricciones, aprendizaje automático, aprendizaje de refuerzo, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural.
Para más información o si quieres saber más sobre el curso Introducción a la inteligencia artificial con Python de CS50, simplemente haz clic aquí.
CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL – MIT
El curso Inteligencia Artificial (6.034) del Instituto Tecnológico de Massachusetts presenta los conceptos básicos de representación de conocimientos, resolución de problemas y métodos de aprendizaje de la inteligencia artificial. Al finalizar, los estudiantes deberían poder desarrollar sistemas inteligentes mediante el ensamblaje de soluciones a problemas computacionales concretos; comprender el papel de la representación de conocimientos, la resolución de problemas y el aprendizaje en la ingeniería de sistemas inteligentes; y apreciar el papel de la resolución de problemas, la visión y el lenguaje en la comprensión de la inteligencia humana desde una perspectiva computacional.
Puedes acceder a todo el contenido del curso de forma gratuita en MIT OpenCourseWare.
- ¿Qué aprenderás? Representación del conocimiento, resolución de problemas, metodologías de aprendizaje para IA. Por lo tanto, abarca los siguientes temas: razonamiento, búsqueda, restricciones, algoritmos de aprendizaje, redes neuronales profundas e inferencia probabilística.
Conoce más del curso, solamente haciendo clic en este enlace.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: PRINCIPIOS Y TÉCNICAS DE LA UNIVERSIDAD DE STANFORD
El curso Inteligencia artificial: principios y técnicas (CS221) de la Universidad de Stanford te permitirá obtener una descripción general del panorama de la IA. A través de 19 videos, todos de más de una hora, podrás conocer sobre aprendizaje automático, búsqueda, juegos, etc.
- ¿Qué aprenderás? Aprendizaje automático, algoritmos de búsqueda, procesos de decisión de Markov, gráficas factoriales, redes bayesianas, lógica y más.
Ingresando a este enlace, podrás acceder a todo el material de este curso de inteligencia artificial.
IA EN EL ÁMBITO SANITARIO DE LA UNIVERSIDAD DE STANFORD
El programa especializado IA en la sanidad de la Universidad de Stanford ayudará a analizar los datos de las visitas de los pacientes a la clínica, los medicamentos prescritos, las pruebas de laboratorio y los procedimientos realizados, así como los datos ajenos al sistema sanitario, como las redes sociales, las compras realizadas con tarjetas de crédito, los registros censales, los registros de actividad de búsqueda en Internet que contienen información sanitaria valiosa, y se hará una idea de cómo la IA podría transformar la atención y los diagnósticos de los pacientes, precisa su sitio web.
- Nivel: Principiante (no se requiere experiencia previa).
- Duración: 1 mes (10 horas por semana)
- ¿Qué aprenderás? Habilidades en demanda de la mano de expertos universitarios y de la industria, y aplicaciones actuales y futuras de la IA en la atención sanitaria. Los temas que abordará son: Introducción a atención sanitaria, introducción a los datos clínicos, fundamentos del aprendizaje automático para la atención sanitaria, evaluaciones de aplicaciones de IA en el sector sanitario y la IA en el sector sanitario.
Para conocer más sobre este curso, simplemente debes hacer clic aquí.
INTRODUCCIÓN A LA IA GENERATIVA DE LA UNIVERSIDAD DE DUKE
El curso Introducción a la IA generativa de la Universidad de Duke en Coursera orientará a los estudiantes a una comprensión de alto nivel de lo que es la IA generativa y cómo funciona.
- Nivel: Principiante (experiencia recomendada)
- Duración: 37 horas (3 semanas)
- ¿Qué aprenderás? Habilidades fundamentales como proporcionar indicaciones eficaces y mejorar de forma iterativa los resultados generados, además de profundizar en los principales modelos específicos de IA generativa, incluidas sus capacidades y limitaciones únicas. Al final, obtendrá experiencia práctica utilizando sistemas líderes como GitHub Copilot, DALL-E y OpenAI para generar código, imágenes y texto.
Los módulos del curso son: introducción a la IA generativa, interactuando con modelos, construcción de sistemas robustos de IA generativa y aplicaciones de los LLM.
Averigua más sobre este curso, haciendo clic aquí.
Una vez que recibas los conocimientos teóricas, luego podrás ponerlo en práctica (Foto: Freepik)
