Redacción Gestión
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El rol de un investigador de IA implica utilizar la IA para abordar desafíos y limitaciones organizacionales. Su especialización radica en analizar grandes conjuntos de datos y convertir ese conocimiento en ideas y planes para desarrollar nuevas tecnologías de IA, que luego los científicos de datos implementarán. Además de habilidades técnicas, como matemáticas y análisis de datos, este profesional debe poseer habilidades blandas como inteligencia emocional y pensamiento crítico, ya que su trabajo implica una constante generación de nuevas ideas y enfoques. En resumen, se trata de un perfil altamente completo que aplica su experiencia técnica para mejorar el desempeño empresarial.
Investigador de IA

El rol de un investigador de IA implica utilizar la IA para abordar desafíos y limitaciones organizacionales. Su especialización radica en analizar grandes conjuntos de datos y convertir ese conocimiento en ideas y planes para desarrollar nuevas tecnologías de IA, que luego los científicos de datos implementarán. Además de habilidades técnicas, como matemáticas y análisis de datos, este profesional debe poseer habilidades blandas como inteligencia emocional y pensamiento crítico, ya que su trabajo implica una constante generación de nuevas ideas y enfoques. En resumen, se trata de un perfil altamente completo que aplica su experiencia técnica para mejorar el desempeño empresarial.

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El experto en lingüística computacional domina modelos lingüísticos y apoya al equipo de desarrollo de software en procesamiento de lenguaje. Su formación suele ser en filología, lingüística o traducción, y un máster en lingüística computacional enriquece su perfil. Este campo busca enseñar a las máquinas la lógica del lenguaje escrito y hablado para que realicen tareas de procesamiento del lenguaje. En el desarrollo de chatbots, colaboran no solo científicos de datos y desarrolladores, sino también profesionales de disciplinas humanísticas como la filosofía y la psicología.
Experto en procesamiento de lenguaje natural

El experto en lingüística computacional domina modelos lingüísticos y apoya al equipo de desarrollo de software en procesamiento de lenguaje. Su formación suele ser en filología, lingüística o traducción, y un máster en lingüística computacional enriquece su perfil. Este campo busca enseñar a las máquinas la lógica del lenguaje escrito y hablado para que realicen tareas de procesamiento del lenguaje. En el desarrollo de chatbots, colaboran no solo científicos de datos y desarrolladores, sino también profesionales de disciplinas humanísticas como la filosofía y la psicología.

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Este rol implica gestionar sistemas de software que automatizan tareas repetitivas en empresas. Para formarse, se pueden buscar licenciaturas en programación y especializaciones en RPA. Empresas como Microsoft vinculan la adopción de RPA con mejoras en la productividad, ya que esta tecnología automatiza diversas actividades, desde la gestión de datos hasta tareas más complejas como la gestión de inventario.
Experto en automatización robótica de procesos o RPA (Robotic Process Automation)

Este rol implica gestionar sistemas de software que automatizan tareas repetitivas en empresas. Para formarse, se pueden buscar licenciaturas en programación y especializaciones en RPA. Empresas como Microsoft vinculan la adopción de RPA con mejoras en la productividad, ya que esta tecnología automatiza diversas actividades, desde la gestión de datos hasta tareas más complejas como la gestión de inventario.

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Este profesional revisa algoritmos en sistemas o aplicaciones para eliminar sesgos que puedan discriminar por género, raza o edad. Su formación puede ser técnica (desarrollador de software o informático) o más humanista, con un enfoque en ética. Los auditores de algoritmos deben comprender cómo estos pueden afectar a las personas y trabajan en estrecha colaboración con científicos de datos para garantizar que sean transparentes, justos y explicables. También brindan recomendaciones a los desarrolladores para mejorar la ética y comprensión de los modelos.
Auditor de algoritmos

Este profesional revisa algoritmos en sistemas o aplicaciones para eliminar sesgos que puedan discriminar por género, raza o edad. Su formación puede ser técnica (desarrollador de software o informático) o más humanista, con un enfoque en ética. Los auditores de algoritmos deben comprender cómo estos pueden afectar a las personas y trabajan en estrecha colaboración con científicos de datos para garantizar que sean transparentes, justos y explicables. También brindan recomendaciones a los desarrolladores para mejorar la ética y comprensión de los modelos.

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El ingeniero de prompts es esencial para garantizar que los modelos de IA generativa comprendan y respondan adecuadamente a las solicitudes de los usuarios. Su tarea es diseñar instrucciones efectivas que proporcionen precisión y contexto a las herramientas de IA. Este rol ha sido destacado en diversas fuentes como un trabajo emergente y atractivo en el campo de la IA generativa, incluso sin necesidad de una formación técnica profunda. Algunas ofertas de empleo requieren habilidades de programación y experiencia en aprendizaje automático, pero la opinión sobre su futuro en la industria es mixta, ya que algunos creen que podría ser efímero debido al rápido avance de la IA, mientras que otros lo ven como una habilidad competitiva en evolución.
Ingeniero de prompts

El ingeniero de prompts es esencial para garantizar que los modelos de IA generativa comprendan y respondan adecuadamente a las solicitudes de los usuarios. Su tarea es diseñar instrucciones efectivas que proporcionen precisión y contexto a las herramientas de IA. Este rol ha sido destacado en diversas fuentes como un trabajo emergente y atractivo en el campo de la IA generativa, incluso sin necesidad de una formación técnica profunda. Algunas ofertas de empleo requieren habilidades de programación y experiencia en aprendizaje automático, pero la opinión sobre su futuro en la industria es mixta, ya que algunos creen que podría ser efímero debido al rápido avance de la IA, mientras que otros lo ven como una habilidad competitiva en evolución.

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Profesionales legales y éticos desempeñan un papel fundamental en el ámbito de la IA. Deben abordar cuestiones de propiedad intelectual, privacidad y ética, asegurando que las aplicaciones de IA no infrinjan derechos ni causen problemas legales. Este campo legal es esencial dado el potencial comercial de la IA y su posible uso indebido. Los abogados deben ser capaces de combinar el derecho comercial, la propiedad intelectual y la ciberseguridad, garantizando que se implementen controles desde el principio para abordar los aspectos legales, sociales y éticos de la IA.
Especialista en ética y leyes con conocimiento de la IA

Profesionales legales y éticos desempeñan un papel fundamental en el ámbito de la IA. Deben abordar cuestiones de propiedad intelectual, privacidad y ética, asegurando que las aplicaciones de IA no infrinjan derechos ni causen problemas legales. Este campo legal es esencial dado el potencial comercial de la IA y su posible uso indebido. Los abogados deben ser capaces de combinar el derecho comercial, la propiedad intelectual y la ciberseguridad, garantizando que se implementen controles desde el principio para abordar los aspectos legales, sociales y éticos de la IA.

La está transformando radicalmente el , no solo en la creación de nuevas carreras sino también en la evolución de profesiones tradicionales en todos los sectores.

La IA no se presenta como una amenaza para los empleos, sino como una oportunidad para que las posiciones existentes evolucionen y aporten un valor agregado diferente, liberando a los profesionales de tareas básicas y repetitivas.

La IA no es exclusiva de ; se extiende a diversas organizaciones, como el Departamento de Operaciones de Paz de las Naciones Unidas, que busca expertos en IA y Aprendizaje Automático, y al Instituto Interregional de la ONU para Investigaciones sobre Delincuencia y Justicia, que opera un Centro de IA y Robótica. Este panorama laboral refleja la creciente importancia de prepararse para aprovechar las oportunidades que la IA ofrece en una variedad de campos profesionales.

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