Especialmente a raíz de la expansión del coronavirus, las empresas se han visto obligadas a recurrir a la tecnología para adaptar sus procesos y mantenerse a flote. La compañía global de tecnología Indra revela las tres soluciones con mayor demanda en el Perú durante esta coyuntura.
Al inicio de la cuarentena, la mayoría de las empresas buscaron soluciones para abrir nuevos canales para incrementar sus ventas, como el e-commerce.
En una segunda etapa, las compañías apuntaron a reducir costos. “Una solución que aplica directamente para eso es la robotizacion. Son trabajadores virtuales 24/7, dentro de un entorno de Inteligencia Artificial, que hacen procesos repetitivos”, explica Javier Villanueva, gerente de Industria de Minsait, una compañía de Indra. Además, la solución disminuye el espacio ocupado en una operación.
Este tipo de soluciones automatizan procesos y generan eficiencias en tiempos de respuesta y capacidad humana.
“Nosotros analizamos qué tan complejo es el proceso, lo parametramos e instalamos el robot. Se puede generar un ahorro de unas dos personas. ¿Dónde está la eficiencia? En que para hacer el trabajo de dos personas, el robot usa 6 horas al día. Le quedan 18 más para hacer otros procesos. Pueden ser procesos contables, operativos o de recursos humanos, o procesos más complejos de compras o CRM, siempre y cuando no se hagan en paralelo”, indica el ejecutivo.
Así, los trabajadores humanos pueden emplear su tiempo en labores menos operativas y más de gestión.
Villanueva precisa que la robotización es una solución que todas las industrias, como telecomunicaciones, banca, retail, manufactura y minería, están buscando. “Es un producto que se vende muy rápido porque la recuperación de la inversión es óptima”, afirma Villanueva.
Revela que la suscripción promedio de un robot cuesta US$ 10,000. Por eso, el año pasado incluso las empresas pequeñas empezaron a estudiar este tipo de soluciones.
Las empresas, sobre todo mineras y relacionadas a la agroindustria, también están buscando soluciones de video analítica para, por ejemplo, el control de plagas, detectar movimientos en los cultivos o el tamaño de los cultivos.