Conozca al peruano que apoya a Google a validar la traducción del aimara al inglés

Además tiene su propio modelo de inteligencia artificial que traduce palabras del aimara a diversos idiomas. ¿Quieres saber quién es? Lee la nota
Google lo contactó para trabajar en validación de traducciones de un grupo de 5000 palabras aimaras al inglés. (Foto: GOB)

Honorio Apaza Alanoca nació un y estudió la carrera de Ingeniería de Sistemas, en la y a sus 29 años construye modelos de para traducir palabras del a otros .

Su interés por la y las lenguas originarias en investigaciones le ha permitido ser elegido para apoyar en la validación de las traducciones dedel aimara al inglés, lo que ha contribuido a que su lengua natal sea reconocida a nivel mundial.

“El año pasado, meses antes de que incorporara oficialmente el aimara y el quechua a sus traducciones, recibí un mensaje a través de Era la empresa Venga Global, que quería trabajar conmigo para validar las traducciones de un grupo de 5,000 palabras aimaras al inglés, relacionadas al tema de la . Y esta empresa ofrece sus servicios para el Traductor de Google”, dice él también ganador de la primera promoción de Beca 18.

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La IA de Google lo necesita para traducir el aimara

Honorio explicó que Google usa un modelo de inteligencia artificial para la traducción de idiomas, pero también necesita que las traducciones sean validadas por personas conocedoras de las lenguas o idiomas y, por supuesto, de la .

En ese sentido, el trabajo del joven puneño resultó tan útil para la empresa internacional que actualmente sigue con en el proyecto.

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AI-MARA: el modelo de IA de Opaza

Pero, ¿por qué Google se fijó en él? Opaza explicó que lo contacto porque ya había tenido experiencia investigando sobre modelos de para la traducción aimara a diversos idiomas.

Actualmente, cuenta con dos en inglés, en la revista europea SpringerLink, sobre este tema.

Para sus investigaciones, Honorio ha creado un modelo de inteligencia artificial que ha denominado AI-MARA.

“En esta primera experiencia recolectamos oraciones bilingües (español y aymara), las estructuramos, y entrenamos el modelo de inteligencia artificial para que pueda aprender a traducir nuevas oraciones. Ahora contamos con una base de datos de más de 18,000 oraciones y pronto publicaremos esta nueva investigación en una revista especializada. Es una experiencia pionera a nivel de lenguas nativas en el Perú”, detalló el becario.

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