Facebook perfecciona su herramienta de "reconocimiento facial"

Cuando subes una fotografía a Facebook, el sistema te invita a etiquetar a tus amigos a través de opciones en donde se muestra el rostro de las personas que están en tu foto. Es decir, Facebook reconoce o identifica a tus amigos a través de un complejo y controversial sistema de reconocimiento facial.

Facebook ha presentado un nuevo informe sobre su herramienta «DeepFace», el sistema de reconocimiento facial que, según aseguran el en informe, es aún más preciso. Tanto, que su efectividad está sólo a décimas de la humana.

«Hemos hecho una relectura del paso de alineación y el paso de representación, empleando modelado explícito en 3D para aplicar una transformación a trozos, que deriva en una representación compuesta por una red de nueve capas profundas», explican en el documento.

Facebook explica que han utilizado "el mayor conjunto de datos faciales hasta la acutalidad", lo que significa que han usado gran cantidad de rostros de sus usuarios para poder "entrenar" a la herramienta. Son cuatro millones de imágenes de 4.000 usuarios que se han utilizado para sacar un promedio de 1.000 muestras de cada imagen.

«Nuestro método alcanza una precisión de 97,25% en las caras marcadas en el conjunto de datos, reduciendo el error del estado actual de la técnica en más de un 25%, acercándose estrechamente el desempeño a nivel humano», explican en el informe.

Los resultados de estos experimentos (la herramienta aún se encuentra en desarrollo) podrían tener diferentes usos en el futuro. Aunque la red social dice que el sistema sólo será utilizado para identificar los rostros en las imágenes de sus usuarios, los medios han especulado que podría ser utilizado para rastrear personas por la web, o en la vida real.

El informe pone de ejemplo la imagen del actor Sylvester Stallone y se puede observar que aún con luz o ángulo no favorables, el reconocimiento es efectivo.