FOTO 4 | Le sigue el uso de analítica o Big Data, con 60%. (Foto: Bloomberg)
FOTO 4 | Le sigue el uso de analítica o Big Data, con 60%. (Foto: Bloomberg)

Cuando estudiaba en una pequeña universidad de Virginia, Murray Webb era un alumno mediocre al que le interesaban más los deportes que el trabajo académico. Luego se trasladó a la Kennesaw State University, en los suburbios de Atlanta, para cursar una maestría en Estadística Aplicada, y al graduarse recibió cuatro ofertas de empleo.

Webb, de 33 años, gana hoy US$ 160,000 por año identificando clientes de atención médica para hospitales y dice que todas las semanas lo contactan empresas y reclutadores que buscan .

Webb forma parte de una tendencia laboral nacional en Estados Unidos que hace que los científicos de datos en empresas de tecnología como Airbnb Inc. y Uber Technologies Inc. agreguen las palabras “Estoy contratando” a sus perfiles de LinkedIn.com.

“Se dice que definitivamente falta gente capaz de hacer ciencia de datos”, dijo Daniel Gutierrez, director editorial de la revista académica insideBIGDATA en Los Ángeles. “Mucha gente está haciendo la transición desde otros campos, como la economía, la psicología y la matemática, porque ve que el campo tiene un fuerte crecimiento y se puede ganar dinero”.

En efecto, incluso tras y otros errores con el big data, encontrar personas capaces de convertir clics en redes sociales y publicaciones de fotos de los usuarios en códigos binarios monetizables es uno de los grandes desafíos que enfrenta la industria estadounidense. Las personas con referencias en ciencia de datos se cuentan entre los profesionales más buscados por las empresas. Algunos doctores en ciencia de datos ganan hasta US$ 300,000 o más en consultoras.

Demanda

“Me gusta decir que estamos viendo el equivalente laboral a una corrida bancaria, porque todos están buscando el mismo personal al mismo tiempo”, dijo Jennifer Priestley, profesora de Estadística y Ciencia de Datos de la Kennesaw State University.

La cantidad de avisos de empleo para científicos de datos en Indeed.com aumentó 75% entre enero de 2015 y enero de 2018, mientras que las búsquedas laborales de científicos de datos aumentaron 65%. Una especialidad en crecimiento es el “análisis de sentimientos”, la búsqueda de una forma de cuantificar cuántos tuits destrozan o alaban a una empresa.

Un puesto típico de científico de datos tiene un salario promedio de cerca de US$ 119,000, que asciende a US$ 168,000 en el 5% superior, según la agencia de personal Robert Half Technology.

‘El empleo más sexy’

Andrew Gardner, gerente sénior de aprendizaje de máquinas de la empresa de seguridad de TI Symantec Corp. en Atlanta, recibe por lo menos una “consulta seria” por semana de reclutadores que tratan de contratarlo pese a que está tratando de cubrir puestos en Symantec. Para competir por el personal, Gardner ofrece más beneficios adicionales, entre ellos la posibilidad de hacer teletrabajo. “Hay que competir de manera diferente”.

Candidatos como Jiong Gao, que cursa un máster en Ciencia de Datos y Analítica en la Georgia State University, se apresuran a entrar mientras es fácil hacerlo.

“Es el empleo más sexy del siglo XXI”, dijo sonriendo Gao, de 25 años, en referencia al título de un artículo publicado en 2012 en Harvard Business Review. “Para todos los que tengan experiencia en computación, estadística y matemática, es el empleo más popular”.

Nota Original: ‘Sexiest Job’ Ignites Talent Wars as Demand for Data Geeks Soars