Expertos diseñan herramienta para predecir qué pacientes tienen más riesgo mortal ante coronavirus

Uno de los problemas más complejos para los médicos a la hora de tratar a pacientes con COVID-19 es la ausencia de técnicas efectivas para identificar rápidamente a los casos con mayor riesgo de muerte y ayudarlos con un tratamiento específico. Si bien existen parámetros para estratificar a los contagiados de acuerdo al nivel de riesgo, la mayoría de estos tienen un alto grado de sesgo, deficiencias y carecen de validación formal. Sin embargo, esta situación podría estar a punto de cambiar.

Científicos británicos han desarrollado un modelo de puntuación de cuatro niveles para predecir el riesgo de muerte de los pacientes hospitalizados con COVID-19, el cual –según afirman–debería ayudar a los médicos a decidir rápidamente la mejor atención para cada caso.

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Puntuación de Mortalidad 4C

La herramienta, que se detalla en una reciente investigación publicada en la revista médica BMJ, ayuda al personal de salud a ubicar a los pacientes en uno de los cuatro grupos de riesgo de COVID-19: riesgo de muerte bajo, intermedio, alto o muy alto.

El nuevo modelo, llamado Puntuación de Mortalidad 4C (Consorcio de Caracterización Clínica del Coronavirus), utiliza datos como la edad, el sexo, las afecciones subyacentes, la respiración y los niveles de oxígeno en sangre. Los resultados del estudio mostraron que fue capaz de predecir el riesgo con mayor precisión que otros 15 modelos comparados y también fue más útil en la toma de decisiones clínicas.

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“Esto resultará importante para ayudar a guiar a los médicos a cuidar de manera óptima a los pacientes más enfermos”, dijo Ewen Harrison, profesor de cirugía y ciencia de datos en la Universidad de Edimburgo, quien codirigió la investigación.

“Queremos identificar los grupos de pacientes con mayor riesgo de fallecer por Covid-19. Si podemos hacerlo desde la misma puerta del hospital, el tratamiento se puede planificar mejor. Esta herramienta fácil de usar ayudará a los médicos a tomar decisiones para brindar a los pacientes la atención óptima”, apuntó.

Estudio

Para desarrollar el modelo, el equipo de especialistas recopiló datos de 35.463 adultos (74 años de media de edad) con COVID-19 que fueron admitidos en 260 hospitales en Inglaterra, Escocia y Gales entre el 6 de febrero y el 20 de mayo de 2020.

Los datos de cada paciente se introdujeron en el modelo para obtener una puntuación que oscilaba entre 0 y 21 puntos. Los valores de corte para estimar el riesgo se definieron por la puntuación total de un individuo que representaba al grupo de bajo riesgo (menos del 2% de tasa de mortalidad), intermedio (9%) o de alto riesgo (15% o más), similares a los utilizados habitualmente para valorar el riesgo en la neumonía.

Los pacientes con una puntuación de 15 o más tuvieron una mortalidad del 62%, en comparación con el 1% de mortalidad para aquellos con una puntuación de 3 o inferior.

Los investigadores dijeron que es posible que los pacientes con una puntuación de mortalidad 4C baja no necesiten ser ingresados en el hospital, mientras que aquellos en grupos de riesgo medio y alto podrían recibir un tratamiento más agresivo, incluidos medicamentos esteroides y ser admitidos en unidades de cuidados intensivos si es necesario.

Cabe resaltar que este fue un estudio observacional que no puede establecer causas y que podría tener algunas limitaciones; sin embargo, los investigadores aseguran que la Puntuación de Mortalidad 4C es una herramienta de predicción válida y fácil de usar para la mortalidad intrahospitalaria.