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Wifi y la inteligencia artificial

| Saber quién está detrás de una pared ya es posible gracias al uso combinado de las redes inalámbricas como el Wifi y la inteligencia artificial. Los investigadores del Massachussetts Insititute of Tecnology (MIT) han desarrollado una aplicación que, basada en el rebote de las ondas del cuerpo humano, permite recrear su forma y movimiento de forma dinámica.

Además, el sistema también puede mostrar la postura en la que se encuentra la persona y el movimiento de sus extremidades en tiempo real. Los representantes del MIT aseguraron al diario El Mundo que el desarrollo de esta tecnología se ha logrado gracias a la recolección de datos de redes inalámbricas. En ellas se observaba cómo las personas caminaban, se sentaban, abrían puertas o hacían otras actividades colectivas para, finalmente, simular una forma antropomorfa.

Después de realizarse pruebas a una muestra de 100 individuos, los especialistas aseguraron que el sistema permite saber quiénes son con una precisión del 83%.

Por el momento, esta aplicación solo ofrece recreaciones del movimiento de una forma simple en dos dimensiones, con muñecos antropomorfos formados por palos. No obstante, los investigadores están trabajando en el desarrollo de recreaciones en tres dimensiones que permitan recoger detalles más pequeños como el temblor de una mano.

Aplicaciones prácticas
Una de las aplicaciones prácticas de esta tecnología es el cuidado de ancianos que sufren de dolencias motoras como el Párkinson o una movilidad reducida, ya que el sistema permitiría conocer si una persona mayor ha sufrido una caída o si permanece demasiado tiempo inmóvil o en una postura que no es normal en su rutina.

Por otro lado, también podría aplicarse en la industria del entretenimiento, como en el caso de videojuegos que requieren que la persona se mueva dentro de una habitación. Asimismo, el portal señala que esta tecnología puede ser útil en casos de rescate y de búsqueda de sobrevivientes durante catástrofes naturales o en el derrumbe de un edificio