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Selección de personal
Quantum Talent

Una tecnología que te permite predecir el desempeño laboral

Según la consultora MarketsandMarkets, las empresas que ofrecen soluciones de gestión del capital humano, Human Capital Management (HCM) en inglés, generarán este año un volumen de negocio en torno a los US$14,500 millones en el mundo. Y esta cifra se elevaría hasta los US$22,510 millones en el 2022. Esto significará un avance del sector a una tasa de crecimiento anual de 9,2%. Además, el estudio señala que la oferta en softwares en HCM está creciendo gradualmente hasta estandarizar los procesos de las actividades básicas de las áreas de recursos humanos como la administración de planillas.

Una tecnología que te permite predecir el desempeño laboral

 

Los sistemas de gestión del capital humano son relativamente nuevos en el mercado del software empresarial. En este campo, las empresas que desarrollan estos productos se enfocan en integrar las diferentes aplicaciones tecnológicas con el objetivo de resolver los desafíos de los departamentos de Recursos Humanos. Uno de ellos es el manejo de planilla y la enorme carga administrativa que supone su gestión. Por ese motivo, las nuevas soluciones de tecnología se concentran ahora en áreas más vinculadas a la gestión humana, como la medición de talento y los modelos de compensación, con uso el de Machine Learning y de Big Data.

 

Este punto resulta clave porque son muchas las trasnacionales con operaciones en los cinco continentes que requieren soluciones tecnológicas para reducir sus procesos en temas de administración de personal, capacitación y formación, en mercados en los que la economía incrementa las tasas de empleo dentro de las organizaciones. Si bien en países como Estados Unidos y Canadá el uso de estas herramientas está consolidado, MarketsandMarkets reconoce que el futuro del sector se encuentra en las economías emergentes del Asia Pacífico y América Latina.

 

Gracias al desarrollo tecnológico en el campo de la nube, la analítica y la aparición de herramientas móviles, sectores como banca, finanzas, seguros, transporte, logística, retail y atención médica, que necesitan personal cada vez más sofisticado, están haciendo uso de estas tecnologías.

 

En el Perú, la herramienta que más crece en el segmento del software es aquella vinculada a la planificación de recursos empresariales (ERP por sus siglas en inglés). Aunque el uso del HCM no está difundido a ese nivel, el hecho de que haya más empresas familiarizadas con herramientas de Cloud Computing, Big Data y Mobile representa una enorme oportunidad para crecer, sobre todo para aquellas consultoras que se enfocan en el punto más desafiante: contratar personas y predecir su desempeño.

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Álvaro Collas y Carlos Ganoza

Álvaro Collas (45) y Carlos Ganoza (39), dos amigos de toda la vida, se encontraron con Sara Nadel, egresada de Stanford y con un postgrado en Harvard. Ella era CEO de una startup enfocada a resolver los problemas de contratación de las empresas, pero le preocupaba mucho el impacto en el empleo y la economía. A partir de ese momento, Álvaro, socio en una de las más importantes firmas de executive search, y Carlos, gerente general de una empresa generadora de contenidos periodísticos, conversaron sobre la posibilidad de desarrollar este modelo en el Perú. El foco, pensó Álvaro, que conversaba con muchos gerentes de Recursos Humanos sobre los problemas que existen alrededor de la gestión de personas, sería encontrar la forma de reducir la rotación en los procesos de contratación en la base de la pirámide organizacional.

“Los bancos, los supermercados, las empresas prestadoras de servicios de salud, las compañías que administran estacionamientos, las tiendas por departamento, entre otras, enfrentan una rotación del orden entre 60% - 150% al año. Convocan personas, las hacen pasar por procesos de reclutamiento complejos, las capacitan, les dan el uniforme, y mañana, cuando tiene que ir a su primer día de trabajo, no llegan, no van nunca”, expresa Álvaro, tratando de resumir un problema que es más común de lo que muchos imaginan. Carlos, con formación de economista y más enfocado a la estadística, propuso agregarle a la solución el componente tecnológico, con el uso de un algoritmo capaz de predecir el desempeño futuro del postulante, así como su compromiso en ocupar una posición en la empresa.

Con experiencia en el sector público, en la generación de políticas públicas de alto impacto en materia de inversión y economía, Carlos se entusiasmó con las posibilidades del proyecto en términos de impacto social, contribuyendo con la generación de empleo a partir de procesos de contratación más eficaces. “El primer empleo de una persona es muy importante, porque del tiempo que te quedes y crezcas en una organización, dependerá en el mediano y largo plazo tu estabilidad económica y tu crecimiento como profesional”, explica. El primer paso fue el desarrollo de una prueba psicométrica, con alrededor de 115 preguntas, que serviría para producir respuestas con un grado de predictibilidad, gracias al uso de Big Data y Machine Learning.

NACE UN PRODUCTO

La solución que empezaron a desarrollar desde Quantum Talent era exclusiva para grandes proceso de contratación, en los que participaran por lo menos 100 postulantes, para posiciones como vendedores, cajeros, reponedores de productos, atención al cliente, entre otras posiciones. La inversión inicial que estiman alcanzó los US$150,000, incluyendo lo que pocos emprendedores aprenden a cotizar: dedicación y tiempo.


Carlos renunció a la empresa a la que trabajaba para asumir la gerencia general. Alvaro, que aportaba más la visión comercial y estratégica del negocio, compartía su tiempo entre sus obligaciones. No obstante, el día que convocaron a Carlos para asumir el cargo de jefe del gabinete de asesores del Ministerio de Economía, abrieron la empresa al ingreso de nuevos socios como Carolina Vargas, Munenari Yamakawa, Cristhian Gamarra y Gerardo Viacava.

Gracias a ese escenario, Cristhian Gamarra, experto en tecnologías de la información, se enfocó más en el desarrollo de la prueba y los procesos de dashboard para generar innovación. Por otro lado, Diego Soyer (Predictive Modeling Analyst), otro talento que ingresó al equipo, se ocupó del análisis de data. Con ellos, la solución que desarrollaron Álvaro y Carlos se fue transformando. De ser una prueba que buscaba reducir la rotación en los procesos de selección, se convirtió en una solución para hacer más eficientes los procesos de selección y reclutamiento de personas, con énfasis en la reducción, simplicidad y agilidad de los procesos.

En ese mismo sentido, el speech de ventas también sufrió cambios. De venderles a los clientes soluciones de Big Data, Business Analytics y Machine Learning pasaron a ofrecer soluciones para los procesos de selección. En esa misma línea, cambió también la forma de cotizar sus soluciones. De cobrar por la calibración del algoritmo a la medida de la necesidad de la empresa y por el uso de este, ahora se cobra por el producto en base a las escalas de uso, dependiendo del número de postulantes que aplican a un proceso de selección. Su facturación anual está en el rango de S/.240,000 en el primer año y este segundo año esperan vender menos porque han reestructurado el producto y cambiado el pricing

Gracias al apoyo de USIL Ventures, que apoyó el emprendimiento a modo de incubadora, participaron en el concurso de Start Up Perú, ganando S/50,000 como fondo para ser invertidos en desarrollo tecnológico.

Ahora, su objetivo es seguir creciendo en gestión de volúmenes de postulantes, para tener data suficiente que les permita seguir perfeccionando su modelo con miras a llevarlo a otras partes de la región como los países de la Alianza del Pacífico: Chile, México y Colombia. A diferencia de otros fundadores de startups, ellos esperan hacer crecer la empresa y cumplir su objetivo inicial: elevar los niveles de empleabilidad, basados en una mayor permanencia en un puesto de trabajo. Una idea con alto contenido social y sumamente rentable. Nada mal para una empresa que tiene este servicio menos de dos años. 

 

✎ Escribe: Luis Felipe Gamarra
 Fotos: Elías Alfageme y Istock